
Entwicklung und Umsetzung einer globalen MDM- und Data-Governance-Strategie. Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management, Data Governance und SAP S/4HANA erforderlich. Attraktive Vergütung und Weiterbildungen werden geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Führung des Data Engineering & Analytics Teams, strategische Ausrichtung der Data-, Analytics- und KI-Strategie. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung und Führungserfahrung sind erforderlich. Einzigartige Vielfalt und inklusive Arbeitskultur.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten.

Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Verantwortung für skalierbare Lakehouse-Architektur, Datenpipelines und DataOps. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Azure/Fabric ist erforderlich. Faire Vergütung.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.


Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Mehrjährige Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit. Flexible Arbeitsmodelle.

Betreuung und Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen, Gewinnung von Neukunden. Mehrjährige Erfahrung im technischen Vertrieb oder Außendienst erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum und moderne Arbeitsmittel werden geboten.

Projektmanagement von Satelliten-basierten Umweltmonitoring-Lösungen. Erfordert 3+ Jahre Erfahrung im Projektmanagement und fließendes Englisch. Bietet Anstellung bei einem führenden Unternehmen im Bereich Erdbeobachtung.


Optimierung von Geschäftsprozessen, KI-Agenten-Erstellung und Projektleitung. Erfordert KI-Kompetenzen und Projektmanagement-Kenntnisse. Bietet Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.
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