29 Data Jobs Tirol

Entwicklung und Umsetzung einer globalen MDM- und Data-Governance-Strategie. Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management, Data Governance und SAP S/4HANA erforderlich. Attraktive Vergütung und Weiterbildungen werden geboten.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb daten- und KI-gestützter Lösungen. Erfahrung mit Datenarchitekturen und relationalen Datenbanken ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten werden geboten.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Bietet die Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur und zur Arbeit mit Cloud-Datenplattformen.

Data Engineering mit Fokus auf Microsoft Azure, MS Fabric und MS Dataverse. Erfordert 2–5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, Python und Cloud Security. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Aufbau und Betrieb einer Data-Warehouse-Landschaft mit PostgreSQL. Entwicklung datengetriebener Prozesse mit Python. Aufbereitung von Daten über APIs. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau relationaler Datenbanken. Flexible Arbeitsgestaltung.

Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen sind erforderlich. Sie entwickeln Dashboards und Berichte zur Entscheidungsfindung.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Nachweisbare Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit und Monitoring. Flexible Arbeitsgestaltung.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Verantwortung für BIM-Prozesse über alle Projektphasen, Entwicklung von BIM-Standards und Sicherstellung der Datenverwaltung. Fundierte Kenntnisse der BIM-Methodik und Erfahrung mit BIM-Software wie Revit sind erforderlich. Mitarbeit an technisch anspruchsvollen Großprojekten.