131 Data Integration Jobs

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Betreuung der Data Integration Plattformen für unternehmensweiten Datenaustausch. Koordination externer Lieferanten für 24/7-Betrieb. Mehrjährige Erfahrung im IT Service Management, idealerweise im Bereich Data Integration. Sichere Arbeitsplatz und Beitrag zur umweltfreundlichsten Mobilität.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Nachweisbare Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit und Monitoring. Flexible Arbeitsgestaltung.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Aufbau und Betrieb einer Data-Warehouse-Landschaft mit PostgreSQL. Entwicklung datengetriebener Prozesse mit Python. Aufbereitung von Daten über APIs. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau relationaler Datenbanken. Flexible Arbeitsgestaltung.

Entwicklung und Optimierung von Data Warehouse, Data Marts, OLAP Cubes und ETL-Prozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung mit Microsoft SQL Server und SSIS. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Gestaltung, Dokumentation und Verbesserung von Engineering-Datenstrukturen, Prozessen und Datenmodellen in Systemen wie Teamcenter und SAP S/4HANA. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Engineering/Produktdatenmanagement. Flexible Arbeitszeiten.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von Algorithmen für effiziente Inferenz, Systemarchitektur-Definition und Datenpipeline-Entwicklung. Erforderlich ist ein Bachelor-Studium in einem technischen Feld. Bietet die Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungslösungen.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb daten- und KI-gestützter Lösungen. Erfahrung mit Datenarchitekturen und relationalen Datenbanken ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten werden geboten.

Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Data Platforms. Entwicklung einer global skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data Platforms Teams. Harmonisiert und stellt Daten zentral bereit.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.