109 Data Integration Jobs

SAP-Cloud-Architektur weiterentwickeln und Integrationsstrategien umsetzen. Sehr gute Kenntnisse in SAP Integration Suite und API Management sind erforderlich. Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken.

Backend-Entwicklung für eine Donation SaaS-Plattform. Erstellung von Services und APIs, Sicherstellung der Stabilität durch Tests. Erfahrung mit modernen Web-Frameworks (z.B. Django REST Framework, FastAPI) erforderlich. Arbeit an einer gemeinnützigen Sache mit realer Wirkung.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Entwerfen Sie Microsoft Sentinel Architekturen, entwickeln Sie Azure Logic Apps für Sicherheitsautomatisierung und beraten Sie Kunden zu Azure Lizenzierung und Kosten. Mehrjährige Azure Architektur Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit und Monitoring, ist erforderlich. Flexible Arbeitsgestaltung ist ein Vorteil.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Betrieb und Weiterentwicklung der Azure API Management-Plattform. Mehrjährige Erfahrung im API Management, idealerweise mit Microsoft Azure APIM. Mitgestaltung von Standards, Katalog, Lifecycle und Governance.

Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen, Datenaufbereitung und Integration. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs sind erforderlich. Direkter Einfluss auf moderne AI-Anwendungen und deren Einsatz im Unternehmensalltag.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Databricks, Apache Spark und PySpark. Erfahrung mit Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen. Möglichkeit zur Mitgestaltung moderner Data Architectures.

Verwaltung von PM-Tools, Erstellung von Portfolio-Berichten und Dashboards. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in PM-Tool-Administration oder Business Intelligence. Fließende Englischkenntnisse.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure mit Fokus auf KI/ML-Funktionen. Starke Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Entwicklung einer Masterarbeit.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.