
Entwicklung von SAP-Cloud-Architekturen und Integrationsstrategien mit SAP Integration Suite. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SAP Cloud-Architektur und Schnittstellenmanagement. Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken.

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung von Softwarelösungen und Datenprodukten mit semantischen Technologien. Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen und Automatisierung von Prüfungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit.

Entwickeln Sie Data-Governance-Frameworks, Data Ownership und Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance oder Data Management ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Optimierung von Data-Governance-Frameworks, Standards und Prozessen. Gestaltung von Datenplattform-Architekturen. Etablierung hoher Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance/Architecture. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Definition, Implementierung und Weiterentwicklung von Standards für Stammdaten. Entwicklung einer globalen Data Governance Strategie mit Fokus auf ERP-Systeme. Mehrjährige Berufserfahrung im Stammdatenmanagement und Data Governance. Praktische Erfahrung mit Datenmigrationen in ERP-/SAP-Projekten.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.


Praktikum in Data Engineering, AI & Automation Engineering, IT-Security Governance oder Projektmanagement & IT-Governance. Studium mit IT-Bezug erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse. Einblick in moderne Datenplattformen, KI und IT-Security.

Gestaltung und Weiterentwicklung moderner Datenplattform-Architekturen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Datenplattform-Technologien ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Architektur und Übernahme von Verantwortung für technische Entscheidungen.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.

Entwicklung globaler Qualitätsstrategien für klinische Daten, Governance, Analytics, Biostatistik, digitale Technologien und KI-Systeme. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie, GxP QA & Audits. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verwaltung von PM-Tools, Erstellung von Portfolio-Berichten und Dashboards. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in PM-Tool-Administration oder Business Intelligence. Fließende Englischkenntnisse.

Verantwortlich für Master Data Management & Migration im OneERP-Programm. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von ERP-, MDM- oder Datenmigrationsprojekten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Möglichkeit zur Gestaltung globaler Datenstandards.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.
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