
Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Entwicklung und Umsetzung einer globalen MDM- und Data-Governance-Strategie. Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management, Data Governance und SAP S/4HANA erforderlich. Attraktive Vergütung und Weiterbildungen werden geboten.

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Definieren und Implementieren von gruppenweiten Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Bietet Flexi Time & Home-Office.



Gestaltung, Dokumentation und Verbesserung von Engineering-Datenstrukturen, Prozessen und Datenmodellen in Systemen wie Teamcenter und SAP S/4HANA. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Engineering/Produktdatenmanagement. Flexible Arbeitszeiten.

SAP SD/MM/TM-Prozesse betreuen, Anwender unterstützen und Systemverbesserungen vorantreiben. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SAP ERP Supply Chain. Wissenstransfer fördern.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.

Data Engineering mit Fokus auf Microsoft Azure, MS Fabric und MS Dataverse. Erfordert 2–5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, Python und Cloud Security. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform.


Betrieb und Weiterentwicklung der Azure API Management-Plattform, Anbindung von On-Prem- und Cloud-Diensten, Monitoring und Troubleshooting. Mehrjährige Erfahrung im API Management, idealerweise mit Azure APIM. Beratung von Fachbereichen und Entwicklungsteams. Flexible Arbeitszeiten.


Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.

Beratung von Kunden bei Compliance, Informationssicherheit und Risikomanagement. Analyse regulatorischer Anforderungen (ISO 27001, Cyber Resilience Act). Erste Berufserfahrung in ISO 27001 und ISMS. Weiterbildungsmöglichkeiten und Remote Work.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.
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