Der Job Praktikant:in (all genders) AI DevOps ab Oktober 2026 / 20 Wochenstunden in Wien bei der Firma Finanzmarktaufsicht (FMA) ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Verantwortung für CI/CD-Pipelines (Tekton, Jenkins) und Deployments auf OpenShift/Kubernetes. Mindestens 5 Jahre DevOps-Erfahrung und Kenntnisse in ArgoCD sind erforderlich. Bietet Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.

Migration von Linux-Infrastruktur in GCP, Aufbau von Kubernetes (GKE) mit FluxCD, Automatisierung mit Terraform und Ansible. Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und Kubernetes (GKE) erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Plattform.

Stabile Plattformen auf Basis von Kubernetes bauen. Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes). Individuelle Aus- und Weiterbildungen.

Entwicklung von Lösungen für innovative Produkte, Betreiben von Web- & Applikationsservern, Incident Management. Fundiertes Linuxwissen ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Aufbau und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur für digitale Bankdienstleistungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps/SRE, AWS und Kubernetes. Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.

Entwicklung und Programmierung von Modulen mit C#. Erfahrung mit C# ist erforderlich. Sie arbeiten an der Optimierung der Plattform waveware facility und profitieren von einem professionellen Arbeitsklima.

Entwicklung und Design der Produktarchitektur für Linux-Betriebssysteme, Netzwerk- und Serverumgebungen mit Fokus auf Automatisierung und Sicherheit. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als DevOps/DevSecOps Engineer, Linux Systemadministrator*in, Security Specialist oder Softwareentwickler:in. Lernmöglichkeiten zur Weiterentwicklung.



Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines, Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen sowie Sicherstellung der Software-Lieferkettenqualität. Gute Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift und Git-basierten Prozessen sind erforderlich. Bietet attraktive Freizeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Planung und Umsetzung von Kubernetes-Clusterlösungen im sicherheitsrelevanten Umfeld. Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld und sehr gute Kubernetes-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.


Gestaltung der gruppenweiten Observability- und Logging-Landschaft mit Dynatrace und Splunk. Mehrjährige Erfahrung mit Dynatrace/Splunk in Enterprise-Umgebungen ist erforderlich. Profitieren Sie von Weiterbildungsmöglichkeiten und Remote Work innerhalb der EU.

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.

Sicherheitsüberprüfung von Code und Containern, Sicherstellung der Compliance. Mindestens 3-4 Jahre DevOps-Erfahrung mit End-to-End-Verantwortung. Flexible Arbeitszeiten und 3 Tage Homeoffice.
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