
Systemüberwachung und Management von Systemumgebungen, Betriebssystemen und Datenbanken. Fundierte Linux-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Homeoffice-Kontingent und Gleitzeit.

Entwicklung vollautomatisierter Pipelines für schnelle, sichere und skalierbare Deployments. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-/DevOps-Systemen sowie Kubernetes ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme und die Möglichkeit, Ideen umzusetzen.

Implementierung und Betrieb von Applikationen, Automatisierung von Abläufen mit Ansible/Terraform. Beratung in DevOps und Systemadministration. Mindestens Hochschulabschluss, Linux-Erfahrung und Kenntnisse in CI/CD. Cloud-Erfahrung (Azure, AWS, STACKIT, OpenShift). Möglichkeit zur Weiterentwicklung.

Weiterentwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer oder vergleichbar. Individuelle Karriereförderung durch Trainingsprogramme.

Produktverantwortung für interne Cloud-Native Entwicklungsplattform, Erhebung und Pflege des Product Backlogs, Steuerung der Plattform-Weiterentwicklung. Nachweisliche Erfahrung als Product Owner im Plattform-/DevOps-Umfeld. Flexible Arbeitszeiten.


Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.

Administration und Automatisierung von Windows-Betriebssystemen, Softwarelösungen und Images. PowerShell-Skripte erstellen und analysieren. Weiterentwicklung der CMDB. Microsoft Endpoint Configuration Manager (SCCM) ist ein Muss. Fachliche und persönliche Weiterbildung.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement. Hybrides Arbeiten möglich.

Elektrische Installation von automatisierten Förderanlagen, Kommissioniersystemen und Spezialmaschinen. Abgeschlossene technische Ausbildung (Industrieelektrik, Elektroinstallation, Elektrotechnik). 100% Reisebereitschaft für internationale Projekte.

Konzeption, Design und Implementierung von .NET Services und APIs mit .NET Core, Kubernetes und GraphQL. Mehrjährige Erfahrung mit C#/.NET ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind ein Vorteil.

Entwicklung moderner Java-Anwendungen und skalierbarer Java-Microservices über den gesamten Software-Lifecycle. Sehr gute Kenntnisse in Java und Frameworks wie Spring/Spring Boot oder JPA/Hibernate sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind ein Vorteil.


Entwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases. Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.

Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes-Plattformen. Fundierte Erfahrung mit Kubernetes im produktiven Einsatz. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
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