Data Scientist (m/w/d)
Referenz-Nr.: JN -052026-7009063
Ort: Vienna
Anstellungsart: Permanent
Firmenprofil
Unser Kunde ist ein technologisch führendes Unternehmen mit starkem Daten‑ und Innovationsfokus. Zur Erweiterung des Data‑ & Analytics‑Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die Machine‑Learning‑Modelle produktiv einsetzt, skaliert und nachhaltig betreibt.
Aufgabengebiet
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von ML‑basierten Lösungen in einer produktionsnahen Umgebung unter Einsatz moderner MLOps‑Praktiken
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Integration von ML‑Modellen in bestehende Systeme
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance der ML‑Modelle
- Überwachung, Analyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle (Monitoring, Fehlerbehebung)
- Strukturierte, agile Arbeitsweise inkl. sauberem Testing nach dem Mehr‑Augen‑Prinzip
- Sorgfältige fachliche und technische Dokumentation von Modellen und Code
- Beobachtung neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Optimierung von Trainings‑ und Deployment‑Prozessen
Anforderungsprofil
- Abgeschlossene IT‑nahe Ausbildung (HTL, FH, Universität o. Ä.)
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML‑Modellen und im produktiven Einsatz von MLOps
- Praxis mit Modelltraining, Versionierung, CI/CD und automatisiertem Monitoring
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie gängigen Data‑Science‑Libraries
(z. B. scikit‑learn, numpy, pandas) - Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud‑Plattformen von Vorteil
- Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse
Technologien
Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira
Vergütungspaket
- Mitarbeit an produktiven ML‑Lösungen mit echtem Business‑Impact
- Modernes Daten‑ & Cloud‑Umfeld mit Fokus auf MLOps und Skalierung
- Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Umfangreiche Home‑Office‑Möglichkeiten
- Moderne Büros in zentraler Lage in Wien
- Gestützte Kantine & Essenszuschuss
- Jahresbruttogehalt ab EUR 55.000,- auf Vollzeitbasis
(klare Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung)
Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und der Referenznummer JN -052026-7009063. Ihre Bewerbung wird an den zuständigen Berater weitergeleitet. Bitte beachten Sie: Um eine schnelle Bearbeitung Ihrer Bewerbung sicherzustellen, bitten wir ausschließlich um Online-Bewerbungen.
Kontaktperson: Clemens Vallaster
Telefonnummer: +43 1 2052 0520
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