Willkommen bei GARTNER - the world of transport! Seit über 100 Jahren sind wir eines der erfolgreichsten Transportunternehmen Österreichs, das liegt vor allem an unseren ausgezeichneten und motivierten MitarbeiterInnen. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam schaffen wir mehr!

Bei uns rollen täglich tausende LKW und komplexe Lieferketten werden gesteuert, hier entstehen Millionen von Datenpunkten. Damit unsere Analysten, das Management und moderne KI-Anwendungen datenbasierte Entscheidungen treffen können, braucht es eine stabile, performante und moderne Datenplattform. In dieser Rolle bist du das Fundament unserer BI- und zukünftigen AI-Architektur: Durch deine Mitarbeit an der Integration moderner Technologien (z. B. AI-Anwendungen) in die bestehende Datenlandschaft verknüpfst du unsere ERP-Welt mit modernsten Cloud- und On-Premise-Datenbanken, bindest innovative AI-Modelle an und sorgst dafür, dass die Datenströme dort fließen, wo sie gebraucht werden.

BI DEVELOPER / DATA ENGINEER (M/W/D)

Vollzeit oder Teilzeit ab 30 Std. | Lambach, Headquarter oder Wien, Büro Lassallestraße

Dein Fahrplan - die Aufgaben im Überblick:

• Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration - sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases
• ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
• Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z.B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
• Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
• Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.

Deine Ausstattung - das Profil für unsere Mission:

• Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Tech-Stack: Du besitzt fundierte Kenntnisse in MS SQL Server (SSMS, SSIS, Visual Studio) und relationalen Datenbanken (z.B. IBM DB2). Zudem bringst du eine Routine im Umgang mit Power BI, DAX und gängigen Entwicklungstools (wie dem Tabular Editor) mit.
• Know-how: Du beherrschst ETL/ELT-Prozesse aus dem Effeff und hast ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung (z.B. Star-Schema, Data Vault) und bringst idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, generativer AI oder API-Integrationen mit.
• Zukunftstechnologien: Du hast idealerweise Erfahrung mit agilen Tools (Jira/Confluence). Erste Berührungspunkte mit Azure/Azure DevOps oder Interesse an Data Science und der Integration von AI-Anwendungen (z.B. MS Copilot) sind ein großes Plus für unsere zukünftigen Projekte.
• Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Datenprozesse und Systemfehler nachhaltig zu analysieren und zu beheben.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Abstimmung in unserer internationalen Unternehmensgruppe

Dein Ziel - worauf du dich freuen kannst:

• Sinnstiftende Aufgaben: Deine Datenpipelines und Systemintegrationen haben direkten Impact auf die Effizienz und Nachhaltigkeit unserer europaweiten Transportnetzwerke.
• Teamgeist: Mitarbeit in einem neu aufgebauten, motivierten Data & Analytics-Team mit viel Gestaltungsspielraum. Möglichkeit, Prozesse und Reporting-Strukturen aktiv mitzugestalten.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Nutzung von Home Office für eine optimale Work-Life-Balance.
• Starkes Fundament: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem krisensicheren Familienunternehmen - mit der Schwarz-Gruppe (Lidl, Kaufland, …) als Minderheitseigentümer haben wir zudem eine Unternehmensgruppe mit Weltruf an unserer Seite, mit welcher wir in regelmäßigem Austausch stehen.
• Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, um dein BI- und AI-Know-how laufend zu vertiefen.
• Social Benefits: Mitarbeiter-Vergünstigungen, betriebliche Gesundheitsförderung und ein moderner IT-Arbeitsplatz, sehr gute öffentliche Anbindung (Wien U1 Vorgartenstraße/Praterstern)

Gehalt

Für diese Position bieten wir Menschen mit entsprechender Qualifikation ein Mindestgehalt auf Vollzeitbasis iHv EUR 50.000,-- brutto im Jahr. Du strebst nach mehr als dem Mindeststandard? Wir ebenso! Wir versprechen dir ein Gehalt, das deiner Ausbildung und Erfahrung gerecht wird und besprechen dies gerne im persönlichen Kennenlernen mit dir.

Bereit, Verantwortung zu übernehmen und das Fundament für smarte Logistikdaten zu schaffen? Dann gestalte unsere Plattform- und Integrationswelt aktiv mit und steig bei uns ein! Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unsere Homepage!

Gartner KG, Linzer Straße 40, A-4650 Lambach

Über den Job

Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung), Teilzeit (Festanstellung)

Gehalt: ab 50.000 EUR jährlich

Positionsebene: Berufserfahrung

Arbeitsmodell: Hybrid

Dienstorte: Lambach, Wien

Berufsfelder: IT, EDV

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: GARTNER KG

Mitarbeiter*innenanzahl: 501 - 2500 Mitarbeiter*innen

Standorte: Edt bei Lambach, Wien

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Teilzeit (Festanstellung)

• 30 - 38,25 Stunden

Dienstorte

• Lambach
• Wien

Erforderliche Kenntnisse

• MS SQL Server (SSMS & SSIS & Visual Studio)
• relationale Datenbanken (z.B. IBM DB2)
• Power BI
• DAX
• Tabular Editor
• ETL- & ELT-Prozesse
• Datenmodellierung (z.B. Star-Schema & Data Vault)

Nice-To-Have Kenntnisse

• Erfahrung mit Machine Learning 6 generativer AI oder API-Integratione
• agile Tools (Jira & Confluence)
• Azure Azure DevOps & Data Science und der Integration von AI-Anwendungen (z.B. MS Copilot)

Erforderliche Sprachen

• Deutsch C1
• Englisch C1

Erforderliche Ausbildung

• abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering o. Ä.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• Aus- und Weiterbildung
• Personalvergünstigungen
• Gesundheitsmaßnahmen
• Gute Anbindung