Der Job Data Scientist für die Luftfahrtindustrie (m/w/d) in Kapfenberg bei der Firma voestalpine AG ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Gestaltung und Weiterentwicklung moderner Datenplattform-Architekturen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Datenplattform-Technologien ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Architektur und Übernahme von Verantwortung für technische Entscheidungen.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere, SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.



Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder in der Datenarchitektur. Einsatz moderner Cloud-Technologien und die Möglichkeit, neue Lösungen einzubringen.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Verantwortung für Stammdatenmanagement und Systemkonfiguration von Labor-IT-Systemen wie Chromeleon. Erfahrung im Projektmanagement und GMP-regulierten Laborumfeld ist von Vorteil. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.

Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur, Entwicklung wiederverwendbarer Plattformfunktionen. Kenntnisse einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure und Databricks. Karriere, Aus- bzw. Weiterbildung.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.
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