Data Science & Machine Learning Developer - Focus Mechatronics (m/w/d)

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Data Science & Machine Learning Developer - Focus Mechatronics (m/w/d)

Die TGW Logistics Group als international stark wachsende Unternehmensgruppe zählt zu den Global Playern der Intralogistik. Für unsere Kunden in den Kernbranchen Fashion & Textil, Lebensmittel sowie der Industrie- & Konsumgüterindustrie planen und realisieren wir hochautomatisierte Lösungen. Als Systemintegrator übernehmen wir die Planung, Produktion, Realisierung und Wartung von Distributionszentren - von der Mechatronik über Robotik bis hin zu Steuerung und Software.

Sie begeistern sich für Data Science, Machine Learning & Deep Learning? Sie möchten Ihr Wissen im industriellen Umfeld einsetzen? Sie teilen unsere Faszination von der Vision des autonomen Fulfillment Centers? Dann verstärken Sie unser R&D Smart Mechatronics-Team als Data Science & Machine Learning Developer und treiben die Optimierung unserer Intralogistiksysteme wesentlich voran. In dieser Funktion entwickeln Sie selbstlernende Mechanismen zur Steuerung unserer Mechatroniksysteme, um die Robustheit und Verfügbarkeit unserer Systeme zu erhöhen.
Durch Ihre Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen (Java, Phyton) und Web-Frameworks wie TensorFlow, KERAS, SciPy for ML/DL o.a. sorgen Sie für hohe Qualität unserer Lösungen.

WAS SIE BEI UNS BEWEGEN

  • Analyse & Erfassung von Muster und Verhalten unserer mechatronischen Systeme (Fehler, Leistung, Technik etc.)
  • Durchführung von statistischen Datenanalysen sowie Modellentwicklungen
  • Entwicklung von selbstlernenden Mechanismen zur Steuerung unserer Mechatroniksysteme (Erhöhung der Verfügbarkeit und Robustheit, Recommender System)
  • Konzeptionierung und Softwareentwicklung von Lösungen in den Bereichen Machine Learning wie auch Optimierung
  • Abstimmung und Koordination von Datenanalyse-Projekten
  • Technische Beratung bei der Bewertung zukünftiger Business Cases

WAS UNS ÜBERZEUGT

  • Erfolgreich abgeschlossene Hochschulausbildung im Bereich Informatik, Mathematik, Computer Science, Data Science, Softwareentwicklung o.Ä.
  • Gute Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning, Statistik & technisches Grundverständnis (Elektrotechnik, Automatisierungstechnik) sowie Erfahrung mit State-of-the-Art Open Source KI Frameworks wie TensorFlow, KERAS, SciPy for ML/DL
  • Erfahrung mit hardwarenahen Plattformen, Steuerungen, Mechatronik wie z.B. Embedded Systeme und hohe Affinität für mechatronische Systeme
  • fundiertes Wissen in der Entwicklung von Algorithmen und komplexen CNN (Convolutional Neural Networks) Modellen
  • Ausgeprägtes Know How in Phyton, C++, C#, Java, SQL o.ä.
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit
  • Gutes Englisch und internationale Reisebereitschaft im Ausmaß von 10%

WAS WIR IHNEN BIETEN

  • Ein erfolgreiches, internationales Unternehmen mit starkem Fokus auf Kultur und Werte
  • Ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits
  • Selbstbestimmtes, eigenverantwortliches Handeln mit Gestaltungsmöglichkeit
  • Flexible Arbeitszeiten und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • ​Mitarbeit in einem agilen Entwicklungsteam, Freiraum, klare Ziele und regelmäßiges Feedback
  • ​Ein Stiftungsunternehmen als sicherer Arbeitgeber: „Mensch im Mittelpunkt - lernen und wachsen"

In dieser Position erwartet Sie ein kollektivvertragliches Mindestgrundgehalt von EUR 42.053,00 brutto pro Jahr. Die Höhe der Überbezahlung richtet sich nach Ihrer individuellen Berufserfahrung und Qualifikation.

Setzen Sie Ihr Können für eine spannende Karriere ein und starten Sie in ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet im internationalen Netzwerk für automatisierte Logistiktechnologie.

Living Logistics. Promoting Careers.

TGW ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir auf die gleichzeitige Verwendung genderspezifischer Sprachformen. Unsere Ausschreibung richtet sich an alle Interessierten.

BENEFITS

  • Kinderbetreuung
  • Mitarbeiterrestaurant
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Fitnesscenter und -kurse
  • Ideale Verkehrsanbindung
  • Flexible Arbeitszeiten

Ihre Ansprechpartnerin für diesen Job:

Cornelia Weingartner

+43 50 486 2168

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