
Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Security Awareness Schulungen. Erfordert Bachelorabschluss und 2+ Jahre Berufserfahrung. Bietet attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Prozessen für Planung, Forecasting, Reporting und Steuerung. Analyse fachlicher Anforderungen und Erstellung von Entscheidungsvorlagen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling oder Finanzmanagement. Einblick in die Steuerung einer großen Finanzgruppe.

Analyse von Marketingaktivitäten, KPIs und Optimierungspotenzialen. Entwicklung und Automatisierung von Dashboards in Google Looker Studio. Mehrjährige Erfahrung in Marketing Analytics und sicherer Umgang mit Excel/Google Sheets sowie SQL/BigQuery sind erforderlich.

Erstellung von Performance- und Fondsreports, Aufbereitung von Bloomberg-Daten und Aktualisierung von Präsentationen. Sehr gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint sind erforderlich. Einblicke in institutionelles Asset Management und aktive Mitgestaltung von Prozessen.

Entwicklung und Verbesserung des Recovery & Resolution Frameworks, Koordination von Konsultationen mit Aufsichtsbehörden. 2-4 Jahre Erfahrung im Risikomanagement von Banken/Versicherungen von Vorteil. Remote Work innerhalb der EU.

Financial Controlling, Analyse von Finanzkennzahlen, Reporting-Prozesse, Budgetierung, Forecasting. Mehrjährige Berufserfahrung im Financial Controlling. Sehr gute Kenntnisse in Excel und BI-Tools.

Erstellung von Reportings und Analysen im Finance-Team. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Finance-Bereich und sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.


Unterstützung bei Reporting- und Risikoprozessen, Mitwirkung an regulatorischen Anforderungen, Weiterentwicklung des gruppenweiten Risikomanagements. Abgeschlossenes Studium (Wirtschaft, Finanzmathematik) oder vergleichbar. Berufserfahrung im Risikomanagement. Solvency II Kenntnisse. 37,5h, Gleitzeit, Home-Office.

Strategische Analyse und Steuerung des Corporate-Kreditrisikoportfolios, inkl. Real Estate. Weiterentwicklung der Kreditrisikostrategie. Mehrjährige Berufserfahrung im Corporate-Kreditrisikomanagement ist erforderlich. Digitale Weiterentwicklung von Prozessen.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards und Reports. Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Analyse, Interpretation und Visualisierung von Daten.

Weiterentwicklung klinischen Qualitäts- und Risikomanagements sowie Patientensicherheit. Anwendung von Methoden des klinischen Risikomanagements. Zusatzausbildung im Bereich Risikomanagement. Zusätzliche Urlaubstage.

Unterstützung bei der Entwicklung von Reporting-Lösungen mit Tableau, Datenaufbereitung in Databricks und Erstellung von Management-Präsentationen. Erforderlich sind laufende Studien (Finanzwesen, Controlling, BWL, Data Analytics o.ä.) und analytisches Denken. Vorteil: Kenntnisse in Tableau, SQL, Databricks. Angebot: Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten.

Überwachung und Einhaltung wertpapierrechtlicher Bestimmungen, Leitung des WAG-Compliance-Teams. Fundierte Kenntnisse im Wertpapieraufsichtsrecht (WAG, MiFID II). Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Unterstützung bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Steuerbereich, Mitarbeit beim Aufbau von KI-gestützten Wissensdatenbanken. Gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel, sind erforderlich. Bietet ein Hybrid-Arbeitsmodell und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Unterstützung bei der Finanzberichterstattung und Transformation der SAP S/4HANA-Finanzsystemlandschaft. Fundierte Kenntnisse in SAP-Systemen, idealerweise SAP S/4HANA. Aktive Rolle im S/4HANA-Transformationsprojekt.

Weiterentwicklung klinischen Qualitäts- und Risikomanagements sowie Patient*innensicherheit. Zusatzausbildung im Risikomanagement erforderlich. Langfristige Perspektive und Jobgarantie.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.
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