
Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.


Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure mit Fokus auf KI/ML-Funktionen. Starke Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Entwicklung einer Masterarbeit.
Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Konzeption und Entwicklung von AI-Lösungen mit ML, DL, NLP und Generative AI. Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG und AI Agents ist erforderlich. Bietet technologische Gestaltungsfreiheit bei der End-to-End-Entwicklung von AI-Systemen.

Entwicklung KI-basierter Lösungen, Data Science und Predictive Analytics. Sehr gute Kenntnisse in C# und .NET. Internationale Rollouts und Mitarbeit an Softwarearchitektur.

Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen, Datenaufbereitung und Integration. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs sind erforderlich. Direkter Einfluss auf moderne AI-Anwendungen und deren Einsatz im Unternehmensalltag.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen im Bereich KI, Machine Learning und datengetriebenen Systemen. Erfahrung in C# und/oder Python ist erforderlich. Sie arbeiten an abwechslungsreichen Projekten mit modernen KI-Themen.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Führung eines interdisziplinären Engineering-Teams, Verantwortung für technische Strategie und KI-gestützte SaaS-Produkte. Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und Kenntnisse in KI/ML/LLMs sind erforderlich. Bietet hohe Eigenverantwortung und Einflussmöglichkeiten auf Produkt und Technologie.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Entwicklung von KI-Lösungsarchitekturen, Beratung zu KI-Initiativen und Sicherstellung der datenschutzkonformen Umsetzung. Mindestens 5 Jahre IT-Berufserfahrung und Kenntnisse in Azure AI Services sind erforderlich. Mitgestaltung des KI-Aufbaus in einer verantwortungsvollen Position.

Entwicklung von Softwarelösungen für mobile Robotersysteme, insbesondere für Transportroboter in der Intralogistik. Praktische Erfahrung in C++ ist erforderlich. Bietet individuelle Flexibilität und die Vorteile eines Großunternehmens.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.
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