101 Data Jobs Marchtrenk

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Wartung und Reparatur von mechanischen Systemen in Rechenzentren. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in mechanischer/HLK-Wartung. Möglichkeit zur Teilnahme an Materialtransportaufgaben.

Analyse von chemischen Testdaten, Überwachung von Kühlsystemen, Wartung von Datenzentrumssystemen, Betrieb von HVAC-Systemen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Chemieingenieur in Wasseraufbereitungsanlagen. Möglichkeit zur Arbeit in Schichten.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Führung des technischen On-site-Teams, Sicherstellung des störungsfreien Data Center Betriebs und Ressourcenplanung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein digitales Umfeld.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Unterstützung bei der ERP-System-Einführung und Datenpflege. Erfassung, Aufbereitung und Plausibilisierung von Stamm- und Bewegungsdaten. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.