71 Data Specialist Jobs

Unterstützung bei der Entwicklung globaler Beschaffungsrichtlinien. 4-6 Jahre Erfahrung in Procurement Excellence oder Prozessverbesserung. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Prozessen und Systemen.

Koordination von Herstellerprogrammen, Schnittstellenfunktion zwischen Technologiepartnern und Sicherstellung des Informationsflusses. Erfordert Organisations- und Koordinationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten.

Steuerung und Optimierung von Finanzprozessen und -tools. Mehrjährige Berufserfahrung in Buchhaltung oder Fakturierung sowie Erfahrung mit ERP-Systemen sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne IT-Ausstattung.

Analyse von Nutzerverhalten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Durchführung von A/B-Tests mit CRO-Plattformen. 2-3 Jahre Erfahrung in Conversion Rate Optimization. Bietet Einblicke in CVR und AoV.

Entwicklung und Optimierung von Data-Governance-Frameworks, Standards und Prozessen. Gestaltung von Datenplattform-Architekturen. Etablierung hoher Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance/Architecture. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.

Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur, Entwicklung wiederverwendbarer Plattformfunktionen. Kenntnisse einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure und Databricks. Karriere, Aus- bzw. Weiterbildung.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Entwicklung und Verbesserung von Java- und Fullstack-Anwendungen, Weiterentwicklung in Cloud-Umgebungen. Mindestens 4-5 Jahre Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung mit Java (17-21) und Spring Boot. Flexible Arbeitszeit und 60% Teleworking.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

Erstellen von CAM-Daten mit hyperMILL, Definieren von Prozessverbesserungen und Durchführen von Versuchen in der Produktion. Technische Ausbildung und Siemens Sinumerik Kenntnisse erforderlich. Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Sozialleistungen werden geboten.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Entwicklung und Administration von Linux-Systemen, Erstellung von Serverkonzepten und Migrationen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Einrichtung von Datenmanagementprozessen für klinische Studien (MDs/IVDs) inkl. EDC-Systemauswahl. Erstellung/Prüfung von CRFs. Zusammenarbeit mit Projektmanagement/Statistik. Erfahrung mit EDC-Systemen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen.