10 Data Scientist Homeoffice Jobs

Analyse großer Datensätze, Erstellung von Data Pipelines für ML, Optimierung von Recommendation Engines mit GCP. Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Verantwortlich für das kununu Data Warehouse und Datenintegrationen. Tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und dbt sind erforderlich. Bietet flexible Home-Office-Möglichkeiten und Weiterentwicklung.

Entwicklung von AI/ML-Lösungen mit Foundation Models und Generative AI. Mind. 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung/Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse. 60% Teleworking und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung komplexer KI-Agenten und Automatisierungen mit Tool- und Datenanbindung. Mehrere KI-Lösungen umgesetzt, die im Arbeitsalltag genutzt werden. Unterstützung bei der KI-Transformation als Culture-Thema.