57 Data Quality Jobs Wien

Verantwortung für QA/QC-Management, Erstellung von Qualitätsplänen und ITPs. Mehrjährige Erfahrung im QA/QC-Management von Großprojekten ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten sind ein Vorteil.

Definition und Implementierung von gruppenweiten Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Unterstützung und Weiterentwicklung von gruppenweiten Abschlussprozessen, Fokus auf Datenqualität und Reporting. Fundierte Kenntnisse in IFRS 17 sind von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessoptimierung und Automatisierung.

Entwicklung und Optimierung von Data Warehouse, Data Marts, OLAP Cubes und ETL-Prozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung mit Microsoft SQL Server und SSIS. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Verantwortung für komplexe Datenprojekte, Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, AWS und Python. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags und der Karriere.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Verantwortlich für das kununu Data Warehouse und Datenintegrationen. Tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und dbt sind erforderlich. Bietet flexible Home-Office-Möglichkeiten und Weiterentwicklung.

Entwicklung und Optimierung von Data-Warehouse-Architekturen, ETL-Prozessen und Datenintegration. Erfahrung mit SAP BW, Power BI oder Microsoft Fabric erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.

Verantwortung für operative Leistung, Kosten und Profitabilität der Kundenauslieferung. Führung von Teams. Nachgewiesene Erfahrung in ITIL und Service Management ist zwingend erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Arzt (m/w/d) mit mind. 4 Jahren klinischer Praxis, idealerweise mit Spezialisierung. Übernimmt medizinische Studienverantwortung, erstellt medizinische Inhalte für Studienprotokolle und verantwortet die medizinische Datenprüfung. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Tägliche Buchhaltungsaktivitäten, Monatsabschlüsse und Finanzberichte verwalten. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Buchhaltung und Kenntnisse von IFRS/UGB sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und eine offene Unternehmenskultur werden geboten.