57 Data Driven Marketing Jobs

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Definition von Produktkonzepten, Erarbeitung von Prototypen und Steuerung datenbezogener Prozesse. Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement und Projektmanagement in agilen Prozessen ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit, kreative Ideen als Wachstumstreiber einzubringen und umzusetzen.

Entwurf, Aufbau und Verbesserung von Cloud-nativer Produktionsinfrastruktur in AWS. Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, CDK) ist zwingend erforderlich. Unterstützung von Ingenieurteams mit Plattformdiensten und Automatisierung.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Datenanalyse zur Strategieentwicklung, Markttrends und Wettbewerbsanalyse. Erforderlich: Praktikumserfahrung in datengetriebener Strategie. Angebot: Kreativer Freiraum und Einblicke in strategische Entscheidungen.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Strategische Kundenberatung im Performance-Marketing (Google Search, Shopping, Display) mit Fokus auf KPIs und Optimierung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Performance-Marketing und Ecommerce sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und ein MacBook Pro.

Gestaltung, Dokumentation und Verbesserung von Engineering-Datenstrukturen, Prozessen und Datenmodellen in Systemen wie Teamcenter und SAP S/4HANA. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Engineering/Produktdatenmanagement. Flexible Arbeitszeiten.

Strategische Mitwirkung an der digitalen Marketingstrategie und Betreuung von Online-Kanälen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Online-Marketing. Datengestützte Konzeption der Customer Journey.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.