84 Business Data Analyst Jobs

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Unterstützung bei Analysen, Dokumentation und Prozessverbesserung. Laufendes Studium in BWL, Informatik oder vergleichbar. Praktische Erfahrung mit MS Office (Excel, PowerPoint) und Interesse an Datenmanagement.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Analyse von Daten, Identifizierung von Trends und Ableitung von Insights. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Effiziente Bearbeitung von Reporting- und Analyseanfragen.

Beratung und Unterstützung bei BI & Advanced Analytics Anforderungen. Planung und Durchführung von BI & Data Analytics Projekten. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL ist erforderlich. Weiterentwicklung des Enterprise Datawarehouse.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Analysiere Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse mit Celonis und Process Mining. Erforderlich sind fortlaufende Studien und erste Erfahrung mit Datenanalysetools. Bietet praktische Erfahrung mit Celonis und AI-Anwendungen.

Verantwortlich für Leasingrisikoprozesse, Automatisierung und Digitalisierung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Leasing oder Kreditrisikmanagement. Individuelles Trainingsprogramm zur persönlichen Entwicklung.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.