56 Ais Jobs Wien

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Betreuung, Administration und Optimierung von Business-Anwendungen wie BMD und Microsoft 365. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung und Einbringung eigener Ideen.

Führen Sie den KI-gestützten Entwicklungsprozess und die Softwareentwicklung. Fundierte Kenntnisse in Frontend- und Backend-Entwicklung sind erforderlich. Profitieren Sie von einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 5.000 €.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Gewinnung von Neukunden für Opcenter APS in Zielbranchen. Mehrere Jahre Erfahrung im Vertrieb komplexer Softwarelösungen ist erforderlich. Attraktiver Arbeitsort mit Home-Office-Möglichkeit.

Gestaltung von Social-Media-Visuals, Präsentationen und Infografiken. Erfahrung mit Designwerkzeugen wie Adobe Creative Cloud oder Figma ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des visuellen Auftritts und Entwicklung KI-gestützter Workflows.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Automatisierung von Prozessen mittels KI-Tools, APIs und Code. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung mit KI-Tools und Automatisierungsplattformen. Möglichkeit zur Arbeit an strategischen Projekten mit C-Level.

Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien sowie Identifikation und Realisierung von KI-Anwendungsfällen. Fundierte Kenntnisse im Projektmanagement sind erforderlich. Bietet Aus- und Weiterbildung sowie Homeoffice an einem Tag pro Woche.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure. Mehrjährige Erfahrung mit Python und Cloud-Technologien ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Gestaltung der digitalen Finance Organisation, Identifizierung von Potenzialen für Digitalisierung, Automatisierung und KI. Mehrjährige Erfahrung in Finance, Controlling oder Digitalisierung ist erforderlich. Förderung der Akzeptanz neuer Anwendungen.

Backend-Entwicklung mit Java und Go in Kubernetes. KI-Technologien zur Feature-Entwicklung nutzen. API-Design, Event-Streaming (Apache Pulsar) und Microservices implementieren. GitOps (ArgoCD) für Automatisierung. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.