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Senior Data Platform & Analytics Engineer (w/m/d)

Smart über karriere.at bewerben
  • Vollzeit
  • 56.000 € – 80.000 € jährlich
  • Berufserfahrung
  • Homeoffice möglich
  • 1020 Wien
  • Über das Unternehmen
  • 501 - 2500 Mitarbeiter*innen
  • Wien

Senior Data Platform & Analytics Engineer (w/m/d)

1020 Wien, Anstellungsart: Vollzeit
Sie möchten Ihre Fachkompetenz in einem Arbeitsumfeld einsetzen, das Transparenz, Offenheit und Ihre persönliche Weiterentwicklung fördert? Ein Umfeld, das Vielfalt und Teamgeist schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Expertise in anspruchsvollen Projekten und nachhaltigen Initiativen einzubringen? Bei uns arbeiten Sie von Beginn an als wertgeschätztes Teammitglied und gestalten mit Ihrem Wissen und Engagement die Zukunft aktiv mit. WIR fördern Engagement, wir geben Halt und wir brauchen Kompetenz. Willkommen im WIR!

Als Senior Data Platform & Analytics Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Databricks-Plattform auf Azure. Sie schaffen die Grundlage für moderne, skalierbare und zukunftsorientierte Datenlösungen, etablieren Governance-Standards und sorgen für einen stabilen, effizienten Betrieb der Plattform. Dabei treiben Sie den Einsatz innovativer KI-Technologien aktiv voran und gestalten die Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft maßgeblich mit.

WIR fördern Engagement.

  • Verantworten Sie die zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für Fachabteilungen
  • Tragen Sie zur Performance-, Kosten- und Kapazitätsoptimierung der Plattform bei
  • Begleiten Sie die Weiterentwicklung und Governance unserer Databricks-Plattform
  • Verantworten Sie die Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Cluster-Policies und Best Practices
  • Agieren Sie als technischer Ansprechpartner und zentrale Schnittstelle zur IT-Funktion
  • Fördern und etablieren Sie KI-gestützte Entwicklungs- und Analytics-Lösungen

WIR geben Halt.

  • In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität - Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist
  • Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote
  • Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird - auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns
  • Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede „grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen
  • Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt zwischen EUR 56.000,- und EUR 80.000,- Jahresbruttogehalt vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR brauchen Kompetenz.

  • Sie bringen mehrjährige fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Platform Engineering mit tiefgehenden Kenntnissen in Databricks und Azure mit
  • Sie konnten Sie bereits Expertenwissen in Python (PySpark) und SQL sowie sicherer Umgang mit modernen Cloud-Architekturen aneignen
  • Sicherer Umgang mit Git und Kenntnisse in Terraform sind vorteilhaft
  • Sie zeichnet eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude an der Umsetzung technischer Lösungen aus
  • Sie bringen ein hohes Interesse an modernen KI-Technologien und eine gelebte „AI-First"-Mentalität mit
  • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- & gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten - unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung - WIR machts möglich.

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Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:
Alexander Graf-Schultschik
HR Business Partner

Über den Job
Vollzeit
56.000 € – 80.000 € jährlich
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Homeoffice möglich
1020 Wien
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501 - 2500 Mitarbeiter*innen
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