96 Data Analytics Jobs Wien

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Analyse bestehender Datenquellen, Systemen und Schnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics ist erforderlich. Power BI-Kenntnisse sind ein Muss. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen HR Data & Analytics Funktion.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends und Ableitung von Insights. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Effiziente Bearbeitung von Reporting- und Analyseanfragen.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Analyse von Nutzerverhalten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Durchführung von A/B-Tests mit CRO-Plattformen. 2-3 Jahre Erfahrung in Conversion Rate Optimization. Bietet Einblicke in CVR und AoV.

Entwicklung und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, Datenmodellen und Reporting-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterentwicklung werden geboten.

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse. Mitgestaltung einer modernen Data- & Analytics-Plattform.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Gestaltung von Tarifen, Systemen und Prozessen in der privaten Krankenversicherung. Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen. Weiterentwicklung datenbasierter Analysen und Reportings in R/RStudio. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.