Der Job Data Validation Engineer Product Configuration (m/w/d) in Kufstein bei der Firma Brunel Austria GmbH ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Entwicklung und Umsetzung einer globalen MDM- und Data-Governance-Strategie. Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management, Data Governance und SAP S/4HANA erforderlich. Attraktive Vergütung und Weiterbildungen werden geboten.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.


Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Verantwortung für skalierbare Lakehouse-Architektur, Datenpipelines und DataOps. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Azure/Fabric ist erforderlich. Faire Vergütung.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Mehrjährige Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit. Flexible Arbeitsmodelle.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Optimierung von Geschäftsprozessen, KI-Agenten-Erstellung und Projektleitung. Erfordert KI-Kompetenzen und Projektmanagement-Kenntnisse. Bietet Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.

Technische Verantwortung für elektrische Steuerungs-Hardwarekomponenten und -systeme für Gasmotoren. Mehrjährige Erfahrung im Schaltschrankdesign und Kenntnisse von Elektrik-Standards (CE, IEC, UL). Flexible Arbeitszeitmodelle.

Prozessoptimierung und Automatisierung von Serviceverträgen, Datenqualitätssicherung, Prozessdokumentation. Mehrjährige Erfahrung in Prozessmanagement oder Servicevertragsmanagement. Unterstützung bei der Einführung neuer Systeme und Prozesse.

Bearbeitung von Kreditanträgen, Vertragsmanagement und Sicherheitenprüfung. Kaufmännische Ausbildung und gute MS Office Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten werden geboten.

Datenverwaltung und Organisation von Dokumenten. Anwenderkenntnisse in gängigen Büroapplikationen (MS Office/Google). Flexible Arbeitszeitgestaltung mit 15-20 Stunden/Woche.
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