Der Job Data & Reporting Engineer m, w, d in Wien bei der Firma ACP Gruppe ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.
Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen, Analyse und Aufbereitung strukturierter Daten. Grundkenntnisse in Statistik und Monte-Carlo-Simulation erforderlich. Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Sicherheitskritische Systeme planen, implementieren und integrieren. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenauswertung und Systems Engineering ist erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Vorteil.

Verantwortung für IT-Infrastruktur, Rechenzentrum und Plattformbetrieb. Sicherstellung von ISO 27001 und NIS2. Mehrjährige Führungserfahrung im IT-Infrastrukturbereich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice-Möglichkeiten.

HR Business Partner für Datencenter in Österreich gesucht. Sie beraten Führungskräfte, managen Arbeitsbeziehungen und gewährleisten Compliance mit österreichischem Arbeitsrecht. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Betrieb und Weiterentwicklung einer Kubernetes-Daten-Plattform. Automatisierung von Deployments mit GitOps. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data/Platform Engineering. Kenntnisse in Kubernetes sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Verantwortung für SAP FSDM-Datenarchitektur und -modelle. Fundierte Expertise in SAP Finance und Finanzdatenarchitektur ist erforderlich. Mitgestaltung der Datenarchitektur eines modernen Finanzinstituts.

Beratung und Begleitung von Kund:innen bei der Implementierung moderner Datenlösungen. Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich. Bietet individuelle Karriereförderung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien, Zielarchitekturen und Governance-Modellen. Analyse bestehender Daten- und BI-Landschaften. Konzeption von Lösungen mit Microsoft Fabric und Microsoft Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting oder in der Datenarchitektur. Flexible Arbeitsgestaltung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Erfahrung mit Python und SQL erforderlich. Möglichkeit zur Gestaltung des eigenen Arbeitstages und der Karriere.
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