Der Job Data Scientist (m/w/d) in Graz Nord bei der Firma eXperts consulting center ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Unterstützung bei Installation, Wartung und Instandhaltung von HKLS-Anlagen. Reparatur- und Servicearbeiten sowie Störungsbehebung. Führerschein Klasse B erforderlich. Faire Bezahlung und Zulagen.

Entwickeln Sie Data-Governance-Frameworks, Data Ownership und Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance oder Data Management ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Optimierung von Data-Governance-Frameworks, Standards und Prozessen. Gestaltung von Datenplattform-Architekturen. Etablierung hoher Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance/Architecture. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.



Gestaltung und Weiterentwicklung moderner Datenplattform-Architekturen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Datenplattform-Technologien ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Architektur und Übernahme von Verantwortung für technische Entscheidungen.

Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder in der Datenarchitektur. Einsatz moderner Cloud-Technologien und die Möglichkeit, neue Lösungen einzubringen.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Verantwortung für Stammdatenmanagement und Systemkonfiguration von Labor-IT-Systemen wie Chromeleon. Erfahrung im Projektmanagement und GMP-regulierten Laborumfeld ist von Vorteil. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.
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