
Entwickler mit Python-Erfahrung gesucht. Aufgaben: Odoo-Module entwickeln, Anforderungsmanagement, Datenmodellierung. Anforderungen: Mehrjährige Berufserfahrung, Python, Git, Linux. Angebot: KI-gestützte Entwicklung, abwechslungsreiche Projekte.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

Entwicklung und Optimierung des ERP-Systems mit Python (Odoo). Fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Hybrides Arbeiten und Gleitzeit als Vorteile.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.

Weiterentwicklung, Wartung und Optimierung von Logistiksoftware mit .NET und C#. Konzeption skalierbarer Softwarelösungen und KI/LLM-Entwicklung. Fundierte Kenntnisse in C#/.NET und Python sind erforderlich. Internationale Zusammenarbeit und Gestaltungsspielraum sind geboten.

Entwicklung und Integration neuer Softwarelösungen für Logistik im Bereich Value Chain. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Java, JavaScript und Datenbanken (Oracle, PostgreSQL). Individuelle Karrierepfade und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption, Entwicklung und Integration von Softwarelösungen für Logistik. Mehrjährige Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung mit Java (Spring, Hibernate) ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklung.

Entwicklung hardwarenaher Embedded Software in C, inklusive Treibern und zeitkritischen Funktionen. Fundierte Kenntnisse in C für Embedded- bzw. Firmwareentwicklung sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.

Entwicklung und Wartung von Java\/J2EE Softwarelösungen. Mehrjährige Erfahrung mit Java\/J2EE und modernen Java-Frameworks (Spring, Hibernate, Jakarta EE) erforderlich. Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und individuelle Karrierepfade.

KI-gestützte Automatisierung für Software-Qualitätssicherung entwickeln. Erfahrung mit automatisierten Tests für REST/gRPC-APIs, mobile Apps, Backend-Systeme oder End-to-End-Workflows ist erforderlich. Reduzieren Sie manuellen Testaufwand und führen Sie explorative, Integrations- und Release-Tests durch.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Softwareentwicklung für WMS- und Value-Chain-Systeme, Analyse logistischer Prozesse und Fehlerbehebung. Fundierte Java-Kenntnisse und Datenbankerfahrung sind erforderlich. Bietet Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen.
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