
Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.
Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Integration von Security-Aspekten in die CI/CD-Pipeline, Entwicklung automatisierter DevSecOps-Prozesse, Betrieb von Security Controls. Fundierte Kenntnisse in IT-Security, Cloud- und Plattformsicherheit sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell werden geboten.

Entwicklung und Programmierung von Softwarelösungen, Integration von KI und LLMs zur Prozessoptimierung. Fundierte IT-Ausbildung oder mehrjährige Berufserfahrung sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Java/Python sind erforderlich. Bietet Mitarbeit an weltweiten Projekten und Entwicklungschancen.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Einrichtung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten.

Technische Projektleitung von Prüfstands-, Automatisierungs- und Anlagenbauprojekten. Entwicklung von Automatisierungslösungen mit C# und Python. Mehrjährige Erfahrung in technischer Projektleitung oder Automatisierungstechnik ist erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung hardwarenaher Embedded Software in C, inklusive Treibern und zeitkritischen Funktionen. Fundierte Kenntnisse in C für Embedded- bzw. Firmwareentwicklung sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Entwicklung von AI-Funktionen, LLM-, Agent- und RAG-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion. Integration von AI-Services in bestehende Systeme.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.
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