20 Python Jobs Wels-Land (Bezirk)

Integration von Security-Aspekten in die CI/CD-Pipeline, Entwicklung automatisierter DevSecOps-Prozesse, Betrieb von Security Controls. Fundierte Kenntnisse in IT-Security, Cloud- und Plattformsicherheit sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell werden geboten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Plattformaufbau und Betrieb von Security-Plattformen (Elastic Security, OpenSearch, Kubernetes). Mehrjährige Erfahrung mit Elastic Stack oder SIEM-Plattformen. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse von Security Alerts und Incidents, Threat Hunting und Incident Response. Mehrjährige Erfahrung im SOC und mit SIEM-Tools (z.B. Elastic Security) erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Technische Projektleitung von Prüfstands-, Automatisierungs- und Anlagenbauprojekten. Entwicklung von Automatisierungslösungen mit C# und Python. Mehrjährige Erfahrung in technischer Projektleitung oder Automatisierungstechnik ist erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Einrichtung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten.

Entwicklung hardwarenaher Embedded Software in C, inklusive Treibern und zeitkritischen Funktionen. Fundierte Kenntnisse in C für Embedded- bzw. Firmwareentwicklung sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Entwicklung von Computational Engineering Modellen (CEM) mit Fokus auf Strömungsmechanik und Thermodynamik. Implementierung physikalischer Modelle und Programmierung parametrischer Geometrie. Durchführung von CFD- und FEM-Analysen. Fundierte Kenntnisse in numerischen Simulationen (CFD/FEM) mit ANSYS sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office werden geboten.