23 Python Jobs Sattledt

Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen im Bereich KI, Machine Learning und datengetriebenen Systemen. Erfahrung in C# und/oder Python ist erforderlich. Sie arbeiten an abwechslungsreichen Projekten mit modernen KI-Themen.

Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung automatisierter Teststrategien. Durchführung funktionaler Tests, API-Tests & Regressionstests. Entwicklung, Wartung und Optimierung automatisierter Testabläufe mit Playwright und Python. Mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Software Testing.

Integration von Security-Aspekten in die CI/CD-Pipeline, Entwicklung automatisierter DevSecOps-Prozesse, Betrieb von Security Controls. Fundierte Kenntnisse in IT-Security, Cloud- und Plattformsicherheit sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell werden geboten.

Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.

Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Durchführung von Projekten und Auswertungen im Bereich Sonderbiegewerkzeuge. Erstellung von Reports und Anpassung von Software-Tools. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C# .NET und MS SQL erforderlich. Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben.

Entwicklung von KI-Assistenten und Automatisierungen mit LLMs, Anbindung von Unternehmensdaten (RAG, SQL, M365). Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Förderung persönlicher und beruflicher Entwicklung.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Stabile Plattformen auf Basis von Kubernetes bauen. Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes). Individuelle Aus- und Weiterbildungen.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.

Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung. Entwicklung pragmatischer Werkzeuge und Skripte. Anbindung von Maschinendaten und Aufbau von Dashboards (Power BI). Mindestens 2-4 Jahre Praxis im Produktionsumfeld. Frühe Verantwortungsübernahme.

Entwicklung von Computational Engineering Modellen (CEM) inkl. physikalischer Modelle (Strömungsmechanik, Thermodynamik). Erfahrung mit ANSYS CFD/FEM und parametrischer Konstruktion ist erforderlich. Home-Office und 4-Tage-Woche werden geboten.