19 Python Jobs Kremsmünster

Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.

Integration von Security-Aspekten in die CI/CD-Pipeline, Entwicklung automatisierter DevSecOps-Prozesse, Betrieb von Security Controls. Fundierte Kenntnisse in IT-Security, Cloud- und Plattformsicherheit sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell werden geboten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Durchführung von Projekten und Auswertungen im Bereich Sonderbiegewerkzeuge. Erstellung von Reports und Anpassung von Software-Tools. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C# .NET und MS SQL erforderlich. Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung hardwarenaher Embedded Software in C, inklusive Treibern und zeitkritischen Funktionen. Fundierte Kenntnisse in C für Embedded- bzw. Firmwareentwicklung sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung von Computational Engineering Modellen (CEM) mit Fokus auf Strömungsmechanik und Thermodynamik. Implementierung physikalischer Modelle und Programmierung parametrischer Geometrie. Durchführung von CFD- und FEM-Analysen. Fundierte Kenntnisse in numerischen Simulationen (CFD/FEM) mit ANSYS sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office werden geboten.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Entwicklung von AI-Funktionen, LLM-, Agent- und RAG-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion. Integration von AI-Services in bestehende Systeme.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.

Entwicklung und Verifizierung von Wechselrichterfirmware mittels Hardware-in-the-Loop Systemen (HiL). Konzeption und Weiterentwicklung von HiL-Modellen und Testumgebungen für Leistungselektronik. Abgeschlossene Ausbildung (FH, Uni, HTL) mit Schwerpunkt Mechatronik, Automatisierungstechnik, Regelungstechnik oder Elektrotechnik. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office.