31 Mathematik Forschung Jobs

Strategische Geschäftsmodelle entwickeln, fachliche/technische Herausforderungen analysieren, Programm-Management für Transformationen. Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder Naturwissenschaften. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation.

Didaktische Aufbereitung naturwissenschaftlicher Inhalte, Entwicklung von Unterrichtsmaterialien für Sekundarstufen und Unterstützung von Lehrpersonen durch Fortbildungen. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Unterrichtsmaterialien oder Fortbildungen für Lehrpersonen ist erforderlich. Möglichkeit zur Aus- & Weiterbildung.

Analysiere Marketing- und Kundendaten im Salesforce CRM Analytics Tool. Du bringst Erfahrung mit CRM-Tools und Salesforce Apps mit. Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Unterstützung bei Vergabeverfahren nach BVergG, Vertragsverhandlung und Schnittstellenmanagement. Abgeschlossene betriebswirtschaftliche Ausbildung und Berufserfahrung in Vergabeverfahren sind erforderlich. Bietet Aus- und Weiterbildung.

Bearbeitung zentraler CAFM- und Space-Management-Prozesse, Pflege von Gebäudedaten, Aktualisierung von Plänen. Mind. 5 Jahre Erfahrung mit CAFM-Systemen. Aus- & Weiterbildung.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Strategische Entscheidungen für komplexe Projektvorhaben, Finanzierungsstrategien und Finanzmodelle entwickeln. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Corporate Finance, idealerweise Beratung. Perspektiven durch Projektarbeit an Schnittstelle Strategie, Strukturierung, Finanzierung.

Verwaltung und Weiterentwicklung des Geräteparks und Serviceportfolios der Chemistry Support Facility. Erfordert Promotion in Chemie/Materialwissenschaften und Erfahrung im Management von Laboren. Bietet Weiterbildung und Kinderbetreuung.