8 Machine Learning Jobs Linz

Entwicklung und Ausrollen von ML-Modellen für Use Cases wie Predictive Maintenance. Fundierte Kenntnisse in LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain/LangGraph sind erforderlich. Bietet Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Verantwortung für Deployment von ML-Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes). Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung mit ML-Pipelines. Python-Kenntnisse. Möglichkeit zur Entfaltung in einem breiten Projektportfolio.

Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen für Industrial Automation. Praktische Erfahrung mit Machine Learning oder generativer KI erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Technische Gesamtverantwortung für KI-System zur chirurgischen Instrumentenerkennung. Definition der Systemarchitektur und Steuerung der Hardwareentwicklung. Mehrjährige Erfahrung im Systems Engineering an der Schnittstelle Hardware/Software ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitwirkung an technischer Dokumentation im regulierten Umfeld.

Leitung von SAP AI- und Entwicklungsprojekten, Konzeption und Implementierung innovativer SAP BTP, SAP Business AI und SAP S/4HANA Lösungen. Mindestens 5-10 Jahre Erfahrung in SAP-Entwicklungsprojekten oder im SAP-Technologieumfeld. Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung.