Deine Aufgaben
Wir entwickeln ein KI-gestütztes System zur automatischen Erkennung chirurgischer Instrumente. Damit dieses im Krankenhausalltag zuverlässig funktioniert, müssen Kamera, Beleuchtung, Bildverarbeitung, KI-Modelle und Applikation als ein einziges System zusammenspielen.
Genau an dieser Schnittstelle setzt deine Rolle an: Du definierst die Systemarchitektur, entwickelst die Hardware gemeinsam mit unseren Kollegen bei KLS Martin, verantwortest die Bildverarbeitungskette bis zur Übergabe an die Computer-Vision-Modelle und stellst sicher, dass diese nahtlos in die Gesamtapplikation integriert sind. Dafür bringst du ein solides Verständnis in der Hardwareentwicklung mit, kannst dich aber auch auf höherer Architekturebene mit Softwareentwicklern unterhalten.
Technische Gesamtverantwortung für unser KI-gestütztes Instrumentenerkennungssystem mit verstärktem Fokus auf die Hardware
Anforderungen und Architektur des Systems definieren und die Umsetzung gemeinsam mit den Entwicklungsteams (HW, Computer Vision, SW-Applikation) fachlich steuern
Ownership der Schnittstellen Hardware ↔ Computer Vision ↔ Software: Gemeinsam mit den Experten der jeweiligen Gebiete legst du fest, wie die Domänen zusammenspielen, und sorgst dafür, dass am Ende ein System entsteht und nicht drei Teillösungen
Technische Steuerung von Partnern und Lieferanten (v. a. Hardware) inklusive Bewertung von Lösungsalternativen
Mitwirkung an der technischen Dokumentation im regulierten Umfeld gemeinsam mit unserem Quality Engineering
Deine Skills
Du hast eine technische Ausbildung (HTL, FH, Universität oder vergleichbare Praxiserfahrung) in Elektronik, Mechatronik, Technischer Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
Du bringst Erfahrung im (Systems-)Engineering an der Schnittstelle zwischen Hardware und Software mit.
Du bist routiniert darin, technische Anforderungen zu definieren, Architekturen festzulegen sowie Entwicklungspartner und Lieferanten fachlich zu steuern.
Du verfügst über ein Grundverständnis der Bildaufnahmekette, insbesondere in den Bereichen Sensorik, Optik, Beleuchtung und Kalibrierung.
Es macht dir Freude, Architekturentscheidungen über Domänengrenzen hinweg zu treffen und diese sowohl gegenüber Entwickler als auch gegenüber Stakeholdern verständlich zu vertreten.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bist bereit, gelegentlich zu reisen, etwa für Projekttermine bei Partnern oder Pilot-Inbetriebnahmen, vorwiegend innerhalb Europas.
Optional hast du Erfahrung mit Machine-Learning-basierten Vision-Systemen. Du musst keine Modelle selbst trainieren, aber ein gutes Verständnis dafür mitbringen, welche Anforderungen diese an die Datenqualität stellen.
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstorte
- Perg
- Ansfelden
Erforderliche Kenntnisse
- Systems-)Engineering
Nice-To-Have Kenntnisse
- Elektronik
- Mechatronik
- Technischer Physik
- Informatik
Erforderliche Sprachen
- Deutsch B2
- Englisch B1
Erforderliche Ausbildung
- technische Ausbildung (HTL, FH, Universität)
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstorte
- Perg
- Ansfelden
Erforderliche Kenntnisse
- Systems-)Engineering
Nice-To-Have Kenntnisse
- Elektronik
- Mechatronik
- Technischer Physik
- Informatik
Erforderliche Sprachen
- Deutsch B2
- Englisch B1
Erforderliche Ausbildung
- technische Ausbildung (HTL, FH, Universität)
Gehalt
Das Jahres-Mindestgehalt beträgt € 55.356,- brutto auf Basis Vollzeitbeschäftigung laut IT-KV 2026.
Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
Benefits
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Home Office
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Home Office



