36 HR Analytics Jobs

Verantwortung für globale HR-Systemlandschaft und HR-IT-Projekte. Aufbau internationaler People-Analytics- und Reporting-Strukturen. SAP-Kenntnisse sind erforderlich. Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.

Verantwortung für globales HR-Reporting (HC, ESG, Fluktuation) und Budgetplanung. Erfahrung mit HR-Systemen (Workday, PeoplePlan) und BI-Tools (Power BI) erforderlich. Beratung internationaler HR-Manager. Attraktive Homeoffice-Möglichkeiten.

Aufbereitung und Analyse von HR-Kennzahlen für Personalentscheidungen. Erstellung von Reports und Dashboards. Einschlägige Berufserfahrung im Controlling oder Personalwesen erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice nach Einarbeitung.

Weiterentwicklung von Personal- und Produktionssystemen, SAP HR-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Aus- und Weiterbildung sowie Karriereperspektiven.

Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Vergütungs- und Anreizsystemen. Recherche zu Trends im Bereich Compensation & Benefits. Datenaufbereitung und -analyse in Excel. Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Mentoring und strukturierter Einstieg in die Beratung.

Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Reporting-Grundlagen im Microsoft-Ökosystem (Azure, Fabric, Power BI). Mehrjährige Erfahrung in Data Warehousing/BI. Unterstützung bei der barrierefreien Qualifikation.

SAP-Projekte: Fullstack Implementierung, SAP BTP, UI5, ABAP, CDS-Views. Erste SAP-Erfahrungen erforderlich. Möglichkeit zur SAP-Zertifizierung.

Aufbau und Etablierung des HR-Controllings, inklusive Personalkostenplanung und Forecasting. Fundierte Kenntnisse in Excel und BI-Tools sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.

Analyse von Verkaufs-, Markt- und Bestandsdaten zur Erstellung von Demand Forecasts. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Projekten und im Demand & Supply Planning.

Steuerung von Kundenprojekten im Bereich Business Analytics. Erstellung von User Stories. Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI. Flexibilität bei der Wahl von Benefits.

Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen in Azure. Konzeption von ETL/ELT-Pipelines mit Databricks. Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI. Erfahrung mit Power BI und Azure ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung und flexible Arbeitszeit.

Datenintegration, -transformation und -modellierung. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Working sind ein Vorteil.