27 HR Analytics Jobs

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Gestalten Sie die globale HR-Systemlandschaft und treiben Sie Digitalisierung voran. Mehrjährige Erfahrung in HR-Systemen, SAP HCM/SuccessFactors ist ein Muss. Gestalten Sie die Zukunft der globalen HR-Digitalisierung mit.

Unterstützung bei internationaler Nachhaltigkeitsberichterstattung und Global Headcount (SAP-Pflege). Laufendes Studium (Uni/FH) in Wirtschaft, HR oder Management. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Attraktive Benefits.

Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Vergütungs- und Anreizsystemen. Recherche zu Trends im Bereich Compensation & Benefits. Datenaufbereitung und -analyse in Excel. Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Mentoring und strukturierter Einstieg in die Beratung.

Aufbau und Etablierung des HR-Controllings, inklusive Personalkostenplanung und Forecasting. Fundierte Kenntnisse in Excel und BI-Tools sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.

Analyse, Optimierung und Standardisierung von HR-Prozessen. Mehrjährige Berufserfahrung in HR-Digitalisierung oder HR-IT. Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung der People-&-Culture-Organisation.

Beratung des Managements in HR-Fragestellungen, eigenständige Bearbeitung von Anfragen, Schnittstelle zwischen Fachbereich und Personal. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als HR Business Partner*in. Vielfältige Weiterbildungsangebote.

Selbstständige Implementierung und Rollout von Beschaffungsprozessen in SAP MM. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Einkauf oder Prozessmanagement. Fundierte SAP MM-Kenntnisse. Weiterentwicklung von Datenmanagement und Analytics.

Aufbau und Weiterentwicklung des gruppenweiten HR-Controllings. Mehrjährige Berufserfahrung im HR-Controlling oder FP&A erforderlich. Gestaltungsspielraum und Einfluss auf strategische Entscheidungen.

Erstellung von Berichten, Analysen und Datenvisualisierungen. Entwicklung von Datenbankabfragen mit SQL. Verständnis des Bankgeschäfts. Flexible Arbeitszeiten.

Erstellung, Pflege und Verbesserung von BI-Reports und Dashboards mit SAP Analytics Cloud. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Reporting-Lösungen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in BI-Reporting oder Dashboard-Entwicklung. Attraktiver Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Anpassung von Odoo-Modulen mit Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder Odoo. KI-gestützte Entwicklung und abwechslungsreiche Projekte mit Business-Relevanz.

Datenextraktion aus SAP S/4HANA und SAP SuccessFactors, Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen in Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung in Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen, sehr gute SQL-Kenntnisse. Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.