392 E Learning Jobs

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Konzeption und Produktion digitaler Lerninhalte, inklusive Lernvideos. Erfahrung mit Autorentools wie Articulate Storyline ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von KI-Lösungsarchitekturen, Beratung zu KI-Initiativen und Sicherstellung der datenschutzkonformen Umsetzung. Mindestens 5 Jahre IT-Berufserfahrung und Kenntnisse in Azure AI Services sind erforderlich. Mitgestaltung des KI-Aufbaus in einer verantwortungsvollen Position.

Unterstützung bei der Orchestrierung von Markeninhalten und Verwaltung von Kommunikationsmaterialien. Erstellung von Präsentationen und Berichten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) erforderlich. Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Konzeption und Entwicklung von AI-Lösungen mit ML, DL, NLP und Generative AI. Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG und AI Agents ist erforderlich. Bietet technologische Gestaltungsfreiheit bei der End-to-End-Entwicklung von AI-Systemen.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen im Bereich KI, Machine Learning und datengetriebenen Systemen. Erfahrung in C# und/oder Python ist erforderlich. Sie arbeiten an abwechslungsreichen Projekten mit modernen KI-Themen.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Führung eines interdisziplinären Engineering-Teams, Verantwortung für technische Strategie und KI-gestützte SaaS-Produkte. Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und Kenntnisse in KI/ML/LLMs sind erforderlich. Bietet hohe Eigenverantwortung und Einflussmöglichkeiten auf Produkt und Technologie.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Globale Learning-Projekte gestalten und steuern. Sie benötigen erste Kenntnisse im Projektmanagement. Flexible Arbeitszeiten und ein großzügiges Home-Office-Modell werden geboten.

Entwicklung und operative Umsetzung von Personalentwicklungsmaßnahmen. Erfahrung im Bereich Personalentwicklung oder Organisationsentwicklung ist von Vorteil. Möglichkeit zum Home-Office.