34 E Learning Jobs Graz

Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit KI/ML. Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, LLMs oder Generativer KI erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Zukunftstechnologien im Engineering.

Durchführung internationaler Schulungen zu Elektrik, Bus-Systemen und SPS-Technik. Technische Ausbildung erforderlich. Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung.

Durchführung internationaler Schulungen für Kunden und Mitarbeiter im Bereich Wartung und Reparatur computergesteuerter Maschinen. Technische Ausbildung und gute mechatronische Kenntnisse erforderlich. Englischkenntnisse von Vorteil. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Schulung von Mitarbeitern, Erstellung von Trainingskonzepten und Erkennung von Trainingsbedarfen. Mehrjährige Erfahrung mit KNAPP und Produkten erforderlich. Sichere Anstellung in einem führenden Unternehmen.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Erstellung und Weiterentwicklung von Lerninhalten im Bereich Informationssicherheit, Datenschutz und Cybersecurity. Betreuung von E-Learning-Systemen. Umsetzung von Security Awareness Kampagnen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Individuelle Weiterbildungen.

Projekte im Bereich Cybersecurity Governance leiten und steuern. Tiefes Fachwissen in Informationssicherheit (ISO 27001, NIST) erforderlich. Flexible Arbeitsgestaltung mit Home Office und Remote Work-Optionen.

Aufbereitung von Daten, Erstellung von Auswertungen und Prüfung von Berichten. Kaufmännische Ausbildung oder administrative Berufserfahrung erforderlich. Google Workspace Kenntnisse. Möglichkeit für Home Office in Österreich.

Unterstützung bei Informationssicherheits- und Risikoassessments. Fachwissen in technischer und organisatorischer Informationssicherheit, insbesondere ISO 270xx-Familie, ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen werden geboten.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Vertiefe SQL- und Java-Kenntnisse im ersten Monat. Erlerne die BSI Customer Suite in den folgenden zwei Monaten durch praxisnahe Use Cases. Analytisches Denkvermögen ist erforderlich. Erhalte praxisnahe Begleitung durch erfahrene Kollegen.

Entwicklung von Softwarelösungen für mobile Robotersysteme, insbesondere für Transportroboter in der Intralogistik. Praktische Erfahrung in C++ ist erforderlich. Bietet individuelle Flexibilität und die Vorteile eines Großunternehmens.