33 Datenanalyst In Jobs

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Leistungs-, Organisations- und Wirkungsdaten. Erstellung aussagekräftiger Reports und Kennzahlen. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, Datenmanagement und Wirkungsmanagement. Ausgezeichnete EDV-Kenntnisse, insbesondere Excel und Power BI. Fahrtkostenzuschuss.

Auswertung operativer Daten zur Effizienzsteigerung, Erstellung von KPI's und Reportings. Kaufmännische Ausbildung oder Studium mit Logistik-/Controlling-Schwerpunkt erforderlich. Flache Hierarchien und attraktive Benefits werden geboten.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Unterstützung bei Produkttests, Datenanalyse und Report-Erstellung. Erfahrung mit Power BI ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung technischer und analytischer Fähigkeiten.

Analyse von Geschäftsanforderungen, Definition von KPIs und Reporting-Lösungen. 2-5 Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Projektmanagement. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen sind erforderlich. Sie entwickeln Dashboards und Berichte zur Entscheidungsfindung.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.