33 Datenanalyst In Jobs

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Stammdaten anlegen, pflegen und aktualisieren. Daten aus verschiedenen Quellen prüfen und zusammenführen. Analyse großer Datenbestände und Erstellung von Berichten. Gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Entwicklung und Evaluierung von LLMs in ETL-Strecken. Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) erforderlich. Gleitzeit als Benefit.

Entwicklung globaler Qualitätsstrategien für klinische Daten, Governance, Analytics, Biostatistik, digitale Technologien und KI-Systeme. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie, GxP QA & Audits. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Durchführung von Datenanalysen und Experimenten an Waferträgern. Erfahrung mit FOUP-Analysatoren und Laborinstrumenten erforderlich. Arbeiten im Reinraum und Büro. Gute Englischkenntnisse.

Ermittlung von Kennzahlen im Kredit- und Marktrisiko, Auswertungen und Modellaufbau für EZB-Stresstesting. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit in einem kollegialen Arbeitsumfeld.

Erstellung von Reportings, Varianzanalysen und Handlungsempfehlungen. Verantwortung für Top-Line-Planung und Sales-Ziele. Weiterentwicklung von Power BI Dashboards. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Controlling/Datenanalyse. Sehr gute Power BI Kenntnisse. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Prozessen.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.