674 Daten Jobs 1020 Wien

Datenaufbereitung von Kunden- und Rechnungsdaten, Recherche in Businessapplikationen. Gute EDV-Anwenderkenntnisse, insbesondere MS Excel, sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Steuerung der datenschutzrechtlichen Compliance in Kundenprojekten, Beratung zu DSGVO und Vertragsmanagement. Fundierte Erfahrung in der Umsetzung der DSGVO ist erforderlich. Individuelle Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Architektur, Skalierung und Betrieb länderübergreifender MS SQL Server Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung als Datenbankspezialist:in mit Schwerpunkt MS SQL Server ist erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und T-SQL. Fortbildungsmöglichkeiten.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Steuerung und Überwachung IT-gestützter Prozesse für Lotterieprodukte, operative Aufgaben im Spielsystem und Datenpflege. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel, sind erforderlich. Gleitzeitmodell ohne Kernzeit.

Bearbeitung zentraler CAFM- und Space-Management-Prozesse, Pflege von Gebäudedaten, Aktualisierung von Plänen. Mind. 5 Jahre Erfahrung mit CAFM-Systemen. Aus- & Weiterbildung.

Konfiguration und Administration von PostgreSQL-Datenbanksystemen, laufender Datenbankbetrieb, Hochverfügbarkeitslösungen. Einschlägige Berufserfahrung in PostgreSQL-Datenbankadministration. Gleitzeit ohne Kernzeit.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards und Reports. Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Analyse, Interpretation und Visualisierung von Daten.

Unterstützung bei Auswertungen, Reports und Digitalisierungsthemen. Intensive Arbeit mit Excel und modernen Microsoft-Tools wie Power BI. Analyse und Optimierung interner Prozesse. Gute Excel- und Office-Kenntnisse erforderlich. Bis zu zwei Tage Homeoffice pro Woche möglich.

Qualitätssicherung von Produktstammdaten, Beantwortung von Kundenanfragen und Überwachung des Datenflusses. Erfahrung mit MS Office-Anwendungen ist erforderlich. Bietet intensive Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Eigenverantwortliche Durchführung komplexer Markt- und Wettbewerbsanalysen. Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung mit Marktforschungsdaten (Nielsen, YouGov). Strategische Einordnung von Analyseergebnissen für Management. Beratung interner Stakeholder. Langfristige Tätigkeit mit Weiterentwicklungsmöglichkeiten.