181 Daten Analytiker Jobs

Begleitung von Abstimmungsprozessen und Verfassen von Positionspapieren in Technologie, Elektronik, Software sowie Forschung und Innovation. Studium (FH/Uni) mit Schwerpunkt IT oder Technik erforderlich. Know-how in HW, SW oder OT-Architekturen. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Home Office.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Leitung von Jahres- und Konzernabschlussprüfungen. Fundierte Kenntnisse in UGB und internationalen Rechnungslegungsstandards sind erforderlich. Weiterbildung durch interne und externe Fortbildung wird geboten.

Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Leistungs-, Organisations- und Wirkungsdaten. Erstellung aussagekräftiger Reports und Kennzahlen. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, Datenmanagement und Wirkungsmanagement. Ausgezeichnete EDV-Kenntnisse, insbesondere Excel und Power BI. Fahrtkostenzuschuss.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Gestaltung von Tarifen, Systemen und Prozessen in der privaten Krankenversicherung. Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen. Weiterentwicklung datenbasierter Analysen und Reportings in R/RStudio. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Analyse von Daten, Identifizierung von Trends und Ableitung von Insights. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Effiziente Bearbeitung von Reporting- und Analyseanfragen.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Daten sammeln, zusammenfassen, plausibilisieren und Auswertungen erstellen. Interpretation von Datenmustern und Erkennen von Trends. Entwicklung von Automatisierungstools (MS Power Platform / VBA / Python). Erstellung von Dashboards in Power BI. Entwicklung von KPIs. Versierter Umgang mit Python & MS Power Platform erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in einem stabilen Umfeld.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.