35 Data Jobs Kärnten

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Fachliche und disziplinarische Führung des Citrix-Teams, Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Citrix-Infrastruktur. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von IT-Infrastrukturen, idealerweise mit Schwerpunkt Citrix. Verantwortungsvolle Führungsposition in einem sicheren Umfeld.

Betrieb und Weiterentwicklung der Citrix Virtual Apps & Desktops-Umgebung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Citrix Virtual Apps & Desktops, Microsoft RDS und Windows Server. Mitgestaltung der österreichweiten IT-Landschaft.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Weiterentwicklung der BI-Landschaft zu PowerBI, Erstellung von Datenmodellen, Reports und Dashboards. Fundierte Erfahrung in Power BI und SQL-Queries erforderlich. Mitarbeit an BI-Modernisierung.

Verantwortlich für die Stammdatenpflege im Odoo ERP-System. Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise Odoo, ist bevorzugt. Bietet ein sicheres Arbeitsverhältnis mit langfristigen Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Betreuung und Weiterentwicklung des Lernmanagementsystems (myHR), Analyse neuer Anforderungen und Erarbeitung von Lösungen. Erste Berufserfahrung mit KI-Tools wie Microsoft Copilot von Vorteil. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Digitale Prozessoptimierung und Product Lifecycle Management für Halbleiterprodukte. Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem internationalen Team.

Entwicklung von Algorithmen für effiziente Inferenz, Systemarchitektur-Definition und Datenpipeline-Entwicklung. Erforderlich ist ein Bachelor-Studium in einem technischen Feld. Bietet die Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungslösungen.