

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.
Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.


Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Unterstützung von Forschungslaboren in den Biowissenschaften, Beschaffung und Betrieb von Laborgeräten, insbesondere Histologie- und Zellkultur-Equipment. Erforderlich: Masterabschluss in Biologie/Biochemie/Biotechnologie mit praktischer Erfahrung. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.


Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.


Analysiere Marketing- und Kundendaten im Salesforce CRM Analytics Tool. Du bringst Erfahrung mit CRM-Tools und Salesforce Apps mit. Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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