Der Job Diplomierte:r Gesundheits- und Krankenpfleger:in (DGKP) (m/w/d) in Sankt Veit in der Südsteiermark bei der Firma SeneCura ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Beratung und Begleitung von Kund:innen bei der Implementierung moderner Datenlösungen. Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich. Bietet individuelle Karriereförderung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Konzeption integrierter Prozess- und Systemdesigns im Cloud-ERP-Umfeld. Mindestens drei Jahre Erfahrung im ERP-Transformation Consulting. Weiterentwicklungspotenzial in einem agilen Umfeld.

Gestaltung von IT-Architekturen, Datenarchitekturen und IT-Compliance-Systemen. Nachgewiesene Erfahrung im Consulting oder IT-Umfeld bei Banken/Versicherungen. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsgestaltung.


Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Entwicklung und Umsetzung von Full-Stack-Anwendungen im Open-Data-Umfeld. Beratung bei technischen Konzeptionen und Datenplattformen. Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python und Frontend-Frameworks. Flexible Arbeitszeiten und 60% Teleworking.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.


Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen, insbesondere mit LLMs. Fundierte Kenntnisse in Gen AI/Agentic AI Systemen und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Agentic-AI-Lösungen und KI-gestützter Prozessautomatisierung. Fundierte praktische Kenntnisse von Agentic-AI-Systemen sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Beratung von Wissenschaftler:innen bei der Drittmittelakquise, Identifizierung von Förderprogrammen und Aufbereitung von Informationen. Erfahrung in Webentwicklung, Python und Visual Studio erforderlich. Flexible Arbeitsbedingungen.
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