16 Data Science Consultant Jobs

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Beratung und Begleitung von Kund:innen bei der Implementierung moderner Datenlösungen. Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich. Bietet individuelle Karriereförderung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Gestaltung von IT-Architekturen und Datenbereitstellung über skalierbare Architekturen. Mindestens C1 Deutsch- und Englischkenntnisse. Weiterentwicklung durch umfassendes Trainingsprogramm.

Konzeption integrierter Prozess- und Systemdesigns im Cloud-ERP-Umfeld. Mindestens drei Jahre Erfahrung im ERP-Transformation Consulting. Weiterentwicklungspotenzial in einem agilen Umfeld.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.

Stabile SAP SuccessFactors Module, 2nd/3rd Level Support, Design, Konfiguration, Administration. Mindestens 3,5 Jahre Erfahrung mit SAP SuccessFactors. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung, internationale Karrierechancen.

KI-Use-Cases identifizieren und mit generativer KI umsetzen. Tiefes Verständnis für KI und erste Projekterfahrung mit generativer KI oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil. Sinnstiftende Tätigkeit mit Gestaltungsspielraum.