85 Data Manager Jobs Oberösterreich

Weiterentwicklung und Administration der Siemens NX- und PLM-Systemlandschaft. Mehrjährige Erfahrung in der mechanischen Konstruktion. Sicherstellung hochwertiger Datenstruktur und Datenqualität im PLM-System. Flexible Arbeitszeiten.

Fachliche und disziplinarische Verantwortung für das Material-Stammdaten-Team. Sie verantworten Datenqualität, Governance und SAP-Materialstammdaten. Mehrjährige Erfahrung im Master Data Management mit Fokus auf Materialstammdaten im SAP Umfeld ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Unternehmen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Einrichtung von Datenmanagementprozessen für klinische Studien (MDs/IVDs) inkl. EDC-Systemauswahl. Erstellung/Prüfung von CRFs. Zusammenarbeit mit Projektmanagement/Statistik. Erfahrung mit EDC-Systemen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Ermittlung von Kennzahlen im Kredit- und Marktrisiko, Auswertungen und Modellaufbau für EZB-Stresstesting. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit in einem kollegialen Arbeitsumfeld.

Entwicklung der Engineering-Datenlandschaft, Definition und Einführung gemeinsamer Standards, Erstellung von Datenmodellen und -strukturen. Mehrjährige Berufserfahrung im PLM-, CAD/PDM- oder Engineering Data Management-Umfeld erforderlich. Gestalten Sie eine vernetzte Engineering-Datenlandschaft mit.

Standardisierung von KPI- und Berichtswesen in der Intralogistik, Entwicklung von Dashboards in Power BI. Erfahrung in Datenanalyse und Power BI ist erforderlich. Ein Vorteil sind Kenntnisse in Data Warehouse und Snowflake. Sie erhalten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Schnittstellenfunktion für Stammdatenmanagement, operative Pflege und Qualitätssicherung. Unterstützung bei Datenbereinigungs- und Migrationsprojekten. Gute Kenntnisse in MS Office und ERP-Systemen erforderlich. Langfristige Perspektive in internationalem Umfeld.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.