275 Data Management Jobs Wien

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Verantwortung für QA/QC-Management, Erstellung von Qualitätsplänen und ITPs. Mehrjährige Erfahrung im QA/QC-Management von Großprojekten ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten sind ein Vorteil.

Koordination von Stakeholdern und Terminen, KI-gestützte Workflows, Korrespondenz auf Deutsch/Englisch. Mehrjährige Erfahrung in der Unterstützung von Top-Führungskräften, versiert im Umgang mit digitalen Tools und KI. Remote Work innerhalb der EU.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.

Fachliche Führung der operativen Sportwetten Einheit, betriebswirtschaftliche Steuerung und Analyse der Sportsbook-Performance. Mehrjährige Berufserfahrung und nachweisliche Führungsverantwortung sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Prüfung und Freigabe elektronischer Bauelemente, Anlage von Produktstücklisten in SAP. Erste Berufserfahrung im technischen Umfeld von Vorteil. Individuelles Einschulungsprogramm sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Unterstützung bei der Entwicklung von Reporting-Lösungen mit Tableau, Datenaufbereitung in Databricks und Erstellung von Management-Präsentationen. Erforderlich sind laufende Studien (Finanzwesen, Controlling, BWL, Data Analytics o.ä.) und analytisches Denken. Vorteil: Kenntnisse in Tableau, SQL, Databricks. Angebot: Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Steuerung von Data- & AI-Projekten, inklusive Generativer AI und EU AI Act. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung (Master) in Data und AI, davon 1 Jahr in Generativer AI oder LLMs. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.