71 Data Management Jobs Linz Rohrbach

Fachliche und disziplinarische Verantwortung für das Material-Stammdaten-Team. Sie verantworten Datenqualität, Governance und SAP-Materialstammdaten. Mehrjährige Erfahrung im Master Data Management mit Fokus auf Materialstammdaten im SAP Umfeld ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Unternehmen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Schnittstellenfunktion für Stammdatenmanagement, operative Pflege und Qualitätssicherung. Unterstützung bei Datenbereinigungs- und Migrationsprojekten. Gute Kenntnisse in MS Office und ERP-Systemen erforderlich. Langfristige Perspektive in internationalem Umfeld.

Ermittlung von Kennzahlen im Kredit- und Marktrisiko, Auswertungen und Modellaufbau für EZB-Stresstesting. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit in einem kollegialen Arbeitsumfeld.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Beratung von Kunden zum Einsatz von künstlicher Intelligenz und Entwicklung von Datenlösungen. Praktische Erfahrung mit KI, Datenlösungen oder Cloud-Technologien ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung innovativer KI-Lösungen.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Definition von Prozessen und Standards für den Testdaten-Lebenszyklus. Koordination der Datenbereitstellung und Analyse von Datenbeständen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Anonymisierungsverfahren werden entwickelt.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.