
Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Eigenverantwortliche Leitung von internationalen Data Analytics- und BI-Projekten. Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Reporting- und Analytics-Lösungen. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und BI-Tools sind erforderlich. Mitarbeit an innovativen Projekten.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit SAP Analytics Cloud (SAC). Möglichkeit zur Weiterbildung und Entwicklung.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Aufbau einer DWH-, BI- und AI-Plattform sowie Weiterentwicklung von Oracle zu Azure/Databricks. Erfahrung mit Data Warehouse, BI, Datenmodellierung und Reporting ist erforderlich. Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Datenplattform.


Planung, Konzeption und Implementierung von Daten-Architekturen, Data Pipelines und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP BDC. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Führung des technischen On-site-Teams, Sicherstellung des störungsfreien Data Center Betriebs und Ressourcenplanung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein digitales Umfeld.

Entwicklung innovativer Sensor- und Automatisierungslösungen für metallurgische Prozesse. Erfahrung mit C++ und objektorientierter Programmierung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Identifiziere Geschäftsmöglichkeiten, gewinne Neukunden und baue langfristige Kundenbeziehungen auf. Mehrjährige Erfahrung im B2B-Vertrieb von IT-Projekten ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.

Strategische Kundenberatung im Performance-Marketing (Google Search, Shopping, Display) mit Fokus auf KPIs und Optimierung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Performance-Marketing und Ecommerce sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und ein MacBook Pro.
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