18 Data Analytics Jobs Linz

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Beratung von Top-Kund:innen in IT-Projekten wie KI, ERP, Digitalisierung. Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder IT Management erforderlich. Möglichkeit zum Berufseinstieg.

Identifiziere Geschäftsmöglichkeiten, gewinne Neukunden und baue langfristige Kundenbeziehungen auf. Mehrjährige Erfahrung im B2B-Vertrieb von IT-, Software- oder Digitalisierungsprojekten ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.

Strategische Kundenentwicklung, Kampagnensteuerung (Google Search, Shopping, Display) und datengetriebenes Media Planning. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Performance-Marketing. Weiterbildungsmöglichkeiten in der smec Academy.

Entwicklung und Verbesserung von Erkennungsfällen für das Cyber Defense Center. Mehrjährige Berufserfahrung in Cyber Security Architecture oder SOC Engineering erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung und flexible Arbeitszeiten.

Gestaltung von OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2) und OT/IT-Integration (IIoT, Edge, Cloud). Langjährige Erfahrung mit IoT- und IT/OT-Architekturen sowie Netzwerkarchitektur ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.