

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Beratung und Unterstützung bei BI & Advanced Analytics Anforderungen. Planung und Durchführung von BI & Data Analytics Projekten. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL ist erforderlich. Weiterentwicklung des Enterprise Datawarehouse.


Erstellung von Angeboten im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Mehrjährige Erfahrung im Product Management im Anlagenbau für die Halbleiterindustrie ist erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Reisetätigkeit.

Entwicklung von Computational Engineering Modellen (CEM) mit Fokus auf Strömungsmechanik und Thermodynamik. Implementierung physikalischer Modelle und Programmierung parametrischer Geometrie. Durchführung von CFD- und FEM-Analysen. Fundierte Kenntnisse in numerischen Simulationen (CFD/FEM) mit ANSYS sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office werden geboten.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

SAP SD/MM/TM-Prozesse betreuen, Anwender unterstützen und Systemverbesserungen vorantreiben. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SAP ERP Supply Chain. Wissenstransfer fördern.

Führung von Innovationsprojekten in industrieller Automatisierung/Elektrifizierung. 10+ Jahre Erfahrung in Produktentwicklung/Projektleitung. Arbeit an Zukunftstechnologien mit Gestaltungsspielraum.

Konfiguration von SAP MM (Bestand, MRP, Stammdaten) und PP, inklusive PP/DS für Produktionsplanung. 10+ Jahre Erfahrung in SAP PP/MM und S/4HANA Implementierung. Flexible Arbeitszeiten.

Betreuung von Bestandskunden, Neukundengewinnung und Entwicklung maßgeschneiderter Kundenlösungen. 4-5 Jahre Berufserfahrung im mechanischen/elektrischen Industriebereich erforderlich. Home-Office und 4-Tage-Woche als Vorteile.

Unterstützung des gesamten Einstellungsprozesses, Active Sourcing über LinkedIn und Betreuung von Talent Communities. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Bietet praktische Erfahrung im Talent Acquisition.

Führung von Data Engineers, Data Scientists und Koordinator*innen. Weiterentwicklung der Datenstrategie und Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering, Data Science, Advanced Analytics oder Business Intelligence. Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.


Selbstständiger Umbau, Anpassung und Inbetriebnahme von Versuchsständen. Durchführung elektrischer und mechanischer Qualitätsprüfungen. Fundierte Kenntnisse in Mechatronik, Elektrotechnik und Messgeräten. Internationale Reisebereitschaft.

Entwicklung, Programmierung und Inbetriebnahme von SPS-Steuerungssystemen mit Siemens TIA Portal. Mehrjährige Erfahrung als SPS-Programmierer*in oder in der industriellen Automatisierung ist erforderlich. Reisebereitschaft für Inbetriebnahmen und Optimierungen bei Kunden in Europa.
Schnell & unkompliziert mit einem Klick bewerben.
Mit deinem Profil auf karriere.at.