Der Job Global Master Data Manager for BP Supplier & Material (m/f/d) in Kapfenberg, Wien bei der Firma voestalpine AG ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.


Verantwortung für QA/QC-Management, Erstellung von Qualitätsplänen und ITPs. Mehrjährige Erfahrung im QA/QC-Management von Großprojekten ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten sind ein Vorteil.

Fachliche Führung der operativen Sportwetten Einheit, betriebswirtschaftliche Steuerung und Analyse der Sportsbook-Performance. Mehrjährige Berufserfahrung und nachweisliche Führungsverantwortung sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Prüfung und Freigabe elektronischer Bauelemente, Anlage von Produktstücklisten in SAP. Erste Berufserfahrung im technischen Umfeld von Vorteil. Individuelles Einschulungsprogramm sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Koordination von Stakeholdern und Terminen, KI-gestützte Workflows, Korrespondenz auf Deutsch/Englisch. Mehrjährige Erfahrung in der Unterstützung von Top-Führungskräften, versiert im Umgang mit digitalen Tools und KI. Remote Work innerhalb der EU.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.

Gesamtverantwortung für Bau- und Inbetriebnahme komplexer Data-Center-Projekte. Mehrjährige Erfahrung in der elektrotechnischen Bauleitung und im Data-Center-Bau ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Steuerung von Data- & AI-Projekten, inklusive Generativer AI und EU AI Act. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung (Master) in Data und AI, davon 1 Jahr in Generativer AI oder LLMs. Möglichkeit zur Weiterbildung.


Erstellung, Pflege und Verbesserung von BI-Reports und Dashboards mit SAP Analytics Cloud. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Reporting-Lösungen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in BI-Reporting oder Dashboard-Entwicklung. Attraktiver Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten.
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