Der Job Strategic Marketing Analyst (m/w/d) in Graz, Wien bei der Firma Neuroth ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Analyse von Marketingaktivitäten, KPIs und Optimierungspotenzialen. Entwicklung und Automatisierung von Dashboards in Google Looker Studio. Mehrjährige Erfahrung in Marketing Analytics und sicherer Umgang mit Excel/Google Sheets sowie SQL/BigQuery sind erforderlich.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Prozessen für Planung, Forecasting, Reporting und Steuerung. Analyse fachlicher Anforderungen und Erstellung von Entscheidungsvorlagen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling oder Finanzmanagement. Einblick in die Steuerung einer großen Finanzgruppe.

Wirtschaftliche Beurteilung von Innovationsprojekten, Risikobeurteilung und Strukturierung von Finanzierungen. Mindestens 1-2 Jahre Berufspraxis im Startup-Bereich, in einer Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Bietet Einblicke in die Startup-Landschaft und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Unterstützung bei Reporting, Budgetierung und Forecasting. Analyse von Betriebskosten. Erstellung von Finanzanalysen. 2-4 Jahre Erfahrung im Controlling oder FP&A. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Hohes Maß an Eigenverantwortung.

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Erstellung und Interpretation von Analysen für Kundenprojekte. Abgeschlossenes technisches/betriebswirtschaftliches Studium erforderlich. Bietet Onboarding, flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice.

Prüfung des quantitativen Risikomanagements, Unterstützung bei fachlichen Themenstellungen, Mitwirkung bei Projekten mit Fokus Kreditrisiko. Abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem oder quantitativem Schwerpunkt erforderlich. Praxisnaher Einblick in das quantitative Risikomanagement.

Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Vergütungs- und Anreizsystemen. Recherche zu Trends im Bereich Compensation & Benefits. Datenaufbereitung und -analyse in Excel. Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Mentoring und strukturierter Einstieg in die Beratung.

Analyse, Planung und Verbesserung komplexer Softwarelösungen. Berufserfahrung in Businessanalyse erforderlich. Möglichkeit zur Arbeit in agilen Projektteams.

Erstellung von Kreditentscheidungen und Sicherheitenbeurteilungen. Mehrjährige Berufserfahrung im Kreditunderwriting ist erforderlich. Angebot: Anerkennung besonderer Leistungen und eigenverantwortliches Handeln.

Analyse von Supply Chain KPIs und Kostenstrukturen. Erstellung von Forecasts und Wirtschaftlichkeitsanalysen. Identifikation von Optimierungspotenzialen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Supply Chain Controlling oder Produktionscontrolling. Umfassende Erfahrung in der FMCG-Industrie. Sehr gute Excel- und SAP-Kenntnisse. Flexible Zeiteinteilung und Homeoffice-Möglichkeit.

Anforderungen erheben, dokumentieren und User Stories erstellen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst:in oder Requirements Engineer:in erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Erstellung von Reportings, Varianzanalysen und Handlungsempfehlungen. Verantwortung für Top-Line-Planung und Sales-Ziele. Weiterentwicklung von Power BI Dashboards. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Controlling/Datenanalyse. Sehr gute Power BI Kenntnisse. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Prozessen.

Finanzielle Projektsteuerung, Budgeterstellung und rollierende Prognosen. Erforderlich: Bachelor in Finanzen/Rechnungswesen, starke Budgetierungsfähigkeiten, Excel-Kenntnisse. Angebot: Karrierewachstum, attraktive Benefits.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.
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