Der Job Senior AI/ML Engineer (f/m/x) - Advanced Analytics & AI Tribe in Vienna bei der Firma Raiffeisen Bank International AG ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Zentrale Ansprechperson für Kund:innen im In- und Ausland, Identifizierung von Vermarktungspotenzialen im Energiemarkt. Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch sind erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und Einblicke in ein internationales Marktumfeld.



Durchführung von Business-Analysen, Erhebung und Analyse von Anforderungen, Erstellung von Fachkonzepten und User Stories. Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst:in, Requirements Engineer oder vergleichbar, inkl. Umgang mit BPMN, UML oder Jira, Confluence. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Analyse von Nutzerverhalten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Durchführung von A/B-Tests mit CRO-Plattformen. 2-3 Jahre Erfahrung in Conversion Rate Optimization. Bietet Einblicke in CVR und AoV.

Technische Verantwortung für Analytics- und Tracking-Plattform. Erfahrung mit Google Tag Manager (Client- und Server-Side) ist erforderlich. Bietet hybrides Arbeitsmodell.

Entwicklung und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, Datenmodellen und Reporting-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterentwicklung werden geboten.

Analyse bestehender Datenquellen, Systemen und Schnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics ist erforderlich. Power BI-Kenntnisse sind ein Muss. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen HR Data & Analytics Funktion.

Konzeption und Umsetzung von SAP Analytics-, Reporting- und Planungslösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP-Beratung mit Schwerpunkt SAP Analytics oder SAP BW. Arbeit an innovativen SAP-, Analytics- und Cloud-Transformationsprojekten.


Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse. Mitgestaltung einer modernen Data- & Analytics-Plattform.

Selbstständige Implementierung und Rollout von Beschaffungsprozessen in SAP MM. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Einkauf oder Prozessmanagement. Fundierte SAP MM-Kenntnisse. Weiterentwicklung von Datenmanagement und Analytics.

Führung von Data Engineers, Data Scientists und Koordinator*innen. Weiterentwicklung der Datenstrategie und Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering, Data Science, Advanced Analytics oder Business Intelligence. Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends und Ableitung von Insights. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Effiziente Bearbeitung von Reporting- und Analyseanfragen.

Verantwortung für Weiterentwicklung Pricing, Analyse von Preisen & Marktveränderungen, Ableitung von Handlungsempfehlungen. Mehrjährige Erfahrung in Pricing oder Commercial Analytics. Gestaltungsspielraum bei Weiterentwicklung von Pricing, Prozessen und Systemen.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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