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Thesis - Entwicklung eines fotogrammmetrie-basierten Modells für Fahrspurränder mit KI

  • Graz
  • Diplomarbeit, Dissertation
  • Berufseinstieg
  • 24.2.2024

Wir vergeben eine Abschlussarbeit mit dem Thema:

Thesis - Entwicklung eines fotogrammmetrie-basierten Modells für Fahrspurränder mit KI

Inhalt

Für die Bewertung der Funktionalität von Fahrerassistenzsystemen benötigt man neben den subjektiven Eindrücken der Fahrzeuginsassen auch objektive Messgrößen. Eine wesentliche Eingangsgröße für die Bewertung von Spurhaltesystemen ist hierbei die genaue Kenntnis der Fahrzeugposition innerhalb der Fahrspur. Ein Ansatz zur Bestimmung ist die Verwendung von hochgenauen, digitalen Kartenmaterial. AVL List GmbH hat eine Methode entwickelt, die es erlaubt, dieses Kartenmaterial mittels Fotogrammmetrie zu erstellen.

  • Weiterentwicklung der Automatisierung der Erfassung der Fahrspurränder
  • Verbesserung des Kantendetektionsalgorithmus mit Hilfe von KI-basierten Methoden unter verschiedenen Umweltbedingungen (Wetter, Linienqualität, Belichtungsverhältnisse…)

Anforderung/Kenntnisse

  • Vorkenntnisse Python Programmierung
  • Anwendung von Bildsegmentierung
  • Anwendung von Deep Learning
  • Entwicklung und Validierung eines Modells

Bevorzugte Studienrichtung(en)

  • Computer Science
  • Information and Computer Engineering
  • Informatik
  • Mathematik
  • Physik

Der erfolgreiche Abschluss der Arbeit wird mit einem einmaligen Honorar von 3.500,00 EUR brutto vergütet.

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Über AVL

AVL ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen. Das Unternehmen liefert Konzepte, Lösungen und Methoden in Bereichen wie Fahrzeugentwicklung und -integration, E-Mobilität, Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren (ADAS/AD) und Software für eine grüne, sichere und bessere Welt der Mobilität.

Erfahren Sie mehr: www.avl.com

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www.avl.com/career

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